睿治数据治理平台焕新升级，推出全新建模与调度平台
在数据治理的浩瀚征途中，企业常常面临着数据冗余如同连绵山峦，使得关键信息的获取变得困难重重；在数据检索的海洋中，有时迷失方向，消耗大量时间精力，严重影响了运营效率；特别是在处理大规模数据调度时，可能感到力不从心，仿佛被无形的负担所压。
为了解决这些挑战，睿治数据治理平台精心打磨与深度优化，推出了全新版本V2.7.2。此次升级将为企业带来更高效、更智能的数据治理体验，助力企业在数字化转型的道路上加速前行。
更新速递：
1、功能新增：全新产品级数据建模，实现标准化、拖拉拽式维度建模；
2、功能新增：全新的调度平台，支持任务级调度、分布式执行；
3、功能增强：支持数据安全分级分类，支持分保；
4、功能优化：元数据解析优化，兼容更多数据库。
01
产品级数据建模，全新在线式建模
痛点与应用场景
1.随着企业业务的扩展和技术的更新，您是否遇到跨平台的数据兼容性和整合问题，导致数据难以在多个平台间无缝流通？
2.当多个部门和团队使用不同的数据源和工具时，您是否遇到数据分散和缺乏统一的数据视图问题，从而影响了数据的整体性和一致性？
3.业务团队和数据团队之间的沟通是否存在障碍，导致业务需求无法被准确转化为数据模型，进而影响了数据治理的效果？
4.随着业务的发展和数据量的增长，您是否发现系统的性能和可扩展性受到限制，无法满足日益增长的数据处理需求？
基于上述痛点，用户需要建立可管理的数据仓库，规范数据开发流程；通过拖拉拽式画布操作，轻松地进行数据模型的设计、管控、引标和落标等治理工作。
功能说明
睿治V2.7.2全新的数据模型功能有助于简化逻辑数据库，说明数据库中各种数据元素之间的关系，消除冗余数据、减少存储需求并实现数据的高效检索与使用，提升数据可用性。
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基于多主题的业务过程维护及可视化维度建模，拖拉拽式快速高效建模。
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与睿治各功能模块打通，支持元数据采集模型、标准化规范建模、工作流审批等。
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内置金融、零售、教育、制造、卫生等9大行业模型，辅助用户快速进行模型设计。
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兼容12种数据类型建模，涵盖关系型数据库、国产数据库、大数据库、MPP数据库等。
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支持数据标准一键导入，批量匹配、实时推荐。
*可视化模型管理
02
全新的调度平台，前沿的分布式框架
痛点与应用场景
1.在对实时监控和快速响应方面有高需求的行业中，传统的集中式系统是否能够满足全面的监控和即时的响应需求，以避免信息传递的延迟、误解或遗漏丢失？
2.在资源有限的情况下，我们如何有效地优化资源配置以实现最佳效益，同时确保系统的高效运行？
3.在大型项目或紧急任务中，如何克服跨区域、跨部门的协作限制，尤其是在系统需要处理更多任务或数据时，如何避免硬件成本的显著增加和性能瓶颈的出现？
4.当服务器或软件实例出现故障时，我们是否有足够的备份和恢复机制来确保整个系统不会崩溃或无法正常工作，以防止服务中断和数据丢失？
基于上述痛点，用户需要全新的分布式、易扩展的、支持复杂编排的、可视化工作流任务调度系统，支持从旧版本平滑升级。
功能说明
睿治V2.7.2底层架构全新升级，轻松应对大批量调度与复杂任务编排场景，它不仅能够实现任务的精准调度、实时监控和负载均衡，作为业务效率的加速器，满足业务快速发展的需求。
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集群环境下，支持多节点、分布式执行，高可用性尽显。
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满足复杂编排场景，包括任务优先级、调度优先级、任务依赖关系设置等。
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可视化血缘展现，全面展示任务间依赖，用户能够直观的看出某一任务所依赖的其他任务。
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灵活干预调度，包括任务重试、调度重试、断点、重做、依赖链重做等。
*全新的调度平台
注：当在大批量任务和调度的情况下，单节点出现瓶颈时，分布式架构具有高扩展性的优势尽显。
03
数据安全增强，为数据保驾护航
痛点与应用场景
在数字化时代，数据安全和隐私保护成为了重要的关注点。未经授权的数据访问和泄露可能对企业造成严重的损失，海量的数据急需统一化的安全识别、分类、处理。
功能说明
睿治V2.7.2在数据安全管理上进行功能增强，支持数据安全分级分类，内置各行业分级分类模板。根据国家政策和项目需求，需要对数据进行分级分类时，睿治内置各行业分级分类模板，可根据分级分类信息对资产进行加密和脱敏，提升数据安全性。
*行业分级分类模板
睿治V2.7.2支持分保，包括自定义保密等级、设置用户保密等级、设置资源保密等级等，快速响应安全保密管控。当需要用户在访问平台资源时，严格执行安全保密管控，用户只能访问达到保密等级要求的资源。
*资源密级管理
04
元数据解析优化，更出色的血缘提取
1.支持KTR脚本解析：内置KTR脚本采集适配器、元模型，自动提取脚本中血缘关系，解析率大幅提升。
2.支持导入mapping映射：内置mapping导入适配器，简单模板填写即可生成血缘关系，快速进行元数据依赖构建。
*全链分析KTR脚本解析
05
更多数据库兼容
紧贴项目数据库兼容需求，新增兼容神通数据库、MongoDB、OceanBase、Doris。数据建模物化新增兼容国产数据库、关系型数据库、大数据库、MPP数据库等12种数据库。
