【MySQL数据库之概念性问题】
1、关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库（Relational Database，简称RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL Database）是两种不同的数据库类型。SQL本身叫做结构化查询语言1、关系型数据库：（MySQL、Oracle）1）是一种基于表格结构存储数据的数据库系统。
2）使用SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）进行数据管理和查询。
3）数据以行和列的形式组织，每行代表一个记录，每列代表一个属性。
4）关系型数据库通常支持事务处理，保证数据的一致性和完整性。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。2、非关系型数据库：（MongoDB、Redis）1）不采用传统的表格形式存储数据，而是使用不同的数据模型，如文档、键值对、图形、列族等。
2）SQL不是其主要的数据操作语言，而是使用特定的语言或API进行数据管理和查询。
3）非关系型数据库通常具有更高的可扩展性、灵活性和性能，适合处理大量非结构化或半结构化数据。
4）常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。总的来说，关系型数据库适用于需要高度结构化数据和复杂查询的应用场景，而非关系型数据库则更适合处理大规模、高并发、灵活变化的数据2、Orcal数据库和MySql数据库的区别
两者都是关系型数据库1、在数据库的存储处理方面，MySQL更注重运行速度，而Oracle则更注重数据的完整性和安全性。
因此，在大型的数据存储处理上会更倾向于使用Oracle数据库，
而在小型的数据存储处理上，MySQL则是更优的选择2、在SQL语法上，MySQL对SQL语法的支持较好，完全支持SQL92标准，但是对于在SQL2003和
SQL2008中新增的标准，MySQL存在一些限制。
而Oracle则是对SQL标准的支持较为全面，可以更好地应用更多的SQL语法。3、MySQL 社区版是开源状态的数据库，可免费使用，安装和部署也相对简单。
而Oracle则是非开源的商业版数据库，需要购买许可证才能使用，同时其安装和部署也更为复杂。Oracle：Oracle数据库通常用于大型企业级应用，特别是那些需要高度安全性和复杂查询处理的应用。例如，金融、电信、政府等行业往往会选择Oracle作为其核心数据库系统。MySQL：MySQL适用于中小型企业和个人开发者，特别是那些需要快速部署和低成本运行的应用。由于其开源特性，MySQL也常被用于学习和教学目的。3、关系型数据库当中什么是约束，包含哪些？
在关系型数据库中，约束是用来确保数据完整性的机制。它们限制了数据库表中数据的值，以确保数据
的准确性和可靠性。约束可以防止无效或不完整的数据被插入到数据库表中。在关系型数据库中，约束（Constraints）是用来确保数据完整性和一致性的规则。它们帮助数据库管理系统（DBMS）验证和限制数据的输入和修改，从而防止无效数据的插入和更新。常见的约束类型包括：1. **主键约束（Primary Key Constraints）**：用于唯一标识表中的每一行数据。主键必须是唯一的、非空的，并且不能重复。通常情况下，主键由一个或多个字段组成，这些字段被称为候选键。2. **外键约束（Foreign Key Constraints）**：用于建立两个表之间的关联关系。外键引用另一个表的主键或唯一键，确保数据的一致性和完整性。当在一个表中插入或更新数据时，如果违反了外键约束，将会引发错误。3. **唯一性约束（Unique Constraints）**：用于确保表中的某个或某些列的值是唯一的。唯一性约束可以应用于单个列或多列组合，但不允许有重复的值。4. **检查约束（Check Constraints）**：用于定义列的取值范围或条件。检查约束允许用户指定特定的条件，只有满足这些条件的数据才能被插入或更新到表中。5. **默认值约束（Default Constraints）**：用于为表中的列指定默认值。如果没有显式地为该列提供值，则会使用默认值。6. **空值约束（Null Constraints）**：用于控制列是否允许空值。通过设置NOT NULL约束，可以禁止列为空；而通过设置允许空值，可以允许该列为空。7. **部分索引约束（Partial Index Constraints）**：用于创建只针对部分数据进行索引的索引。这种约束可以帮助优化查询性能，同时减少索引文件的大小。以上就是关系型数据库中常见的约束类型及其作用。在创建表时，可以指定这些约束，以确保数据满足特定的要求和规则。这些约束有助于维护数据的准确
性和一致性，并减少错误和不一致的情况。4、什么三范式？
三范式是关系型数据库设计中数据库的模式设计规范，
用于确保数据的完整性、一致性和准确性。三范式包括：1. 第一范式（1NF）：确保每个列都是不可分割的最小单元，即原子性。2. 第二范式（2NF）：在第一范式的基础上，非主键列必须完全依赖于主键，不能只依赖于主键的一
部分。如果一个表有一个联合主键，那么其他列必须依赖于整个联合主键，而不是其中的部分。3. 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，任何列都不能传递依赖。也就是说，如果一个列A依赖
于列B，而列B又依赖于列C，那么列A不能直接依赖于列C。必须通过列B作为中间表。主要可以减少数据冗余、避免数据不一致性和提高数据库的性能。然而，有时为了提高查询性能或满足
特定的业务需求，设计者可能会选择违反三范式。这需要权衡利弊，并确保在实际应用中实现必要的数
据完整性控制和约束。简单的说就是：1NF 表示每个属性不可分割，2NF 表示非主属性不存在对主键的部分依赖，3NF 表示
不存在非主属性对主键的依赖传递。5、