python 知识点累积
.items()
tinydict = {'Google': 'www.google.com', 'Runoob': 'www.runoob.com', 'taobao': 'www.taobao.com'}print (tinydict.items())运行结果
dict_items([('Google', 'www.google.com'), ('Runoob', 'www.runoob.com'), ('taobao', 'www.taobao.com')])返回的 dict_items([...]) 是一个字典项的视图对象，它包含了字典中所有的（键，值）对。
dict_items 是一个特殊的视图对象，
如何正确理解和使用 dict.items() 方法的示例：
tinydict = {'Google': 'www.google.com', 'Runoob': 'www.runoob.com', 'taobao': 'www.taobao.com'} # 打印字典项的视图对象
print(tinydict.items())
# 输出: dict_items([('Google', 'www.google.com'), ('Runoob', 'www.runoob.com'), ('taobao', 'www.taobao.com')]) # 如果你想遍历这些键值对，可以这样做：
for key, value in tinydict.items(): print(key, value)
# 输出:
# Google www.google.com
# Runoob www.runoob.com
# taobao www.taobao.com视图对象中() 和[]的意义
在Python中，当你看到类似于dict_items([...])这样的输出时，这里的()和[]并不代表传统意义上的元组（tuple）或列表（list），而是用来表示这是一个视图对象（view object）的上下文或格式。不过，这里实际上有一个小小的误导，因为dict_items通常不会直接显示为dict_items([])，特别是当字典不为空时。
视图对象
在Python的字典（dict）中，.items(), .keys(), 和 .values() 方法都返回视图对象，而不是列表、元组或其他容器类型。这些视图对象提供了字典内容的动态视图，意味着它们反映了字典的当前状态，并且任何对字典的非就地（non-in-place）修改都会反映在视图对象上。但是，视图对象本身并不支持索引操作（如使用[]），尽管它们看起来有点像是可迭代的列表或元组。
() 和 [] 在这里的含义
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()：在dict_items(...)中，()并不表示这是一个元组。这里的()更多是用于格式化或描述性的目的，表明dict_items后面跟着的是一个动态的、可迭代的对象，而不是一个具体的值或容器。然而，实际上你并不会在dict_items的输出中看到()，除非是在某种特定的字符串表示或文档描述中。 -
[]：在描述或尝试表示一个空的视图对象时，可能会看到dict_items([])这样的表述，但这实际上是不准确的。因为dict_items对象并不是列表，即使它们看起来像是一个空的列表表示（[]）。当字典为空时，更准确的表示应该是类似于dict_items([])的文本（尽管这仍然不是标准输出），但实际上你看到的更可能是没有包含任何元素的dict_items对象的表示，它可能只是简单地显示为一个空的视图对象，而不包含任何[]。
正确的理解
- 当你调用
d.items()时，你应该理解为一个动态的、可迭代的对象被返回了，它包含了字典d中所有的（键，值）对。 - 你可以使用这个对象来遍历字典中的键值对，但不能像操作列表或元组那样对其进行索引或切片。
- 视图对象反映了字典的当前状态，任何对字典的非就地修改都会立即反映在这些视图对象上。
示例
my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
items_view = my_dict.items() # 遍历视图对象
for key, value in items_view: print(key, value) # 删除字典中的一个项
del my_dict['a'] # 再次遍历视图对象（注意：这里的items_view仍然有效，因为它反映了字典的当前状态）
for key, value in items_view: print(key, value) # 输出将不包括已删除的项在这个例子中，items_view是一个视图对象，它动态地反映了my_dict的内容。当你从字典中删除一个项时，这个变化也会反映在视图对象中。