LeetCode K次取反后最大化的数组和（贪心算法）
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：
- 选择某个下标
i并将nums[i]替换为-nums[i]。
重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。
示例 1：
输入：nums = [4,2,3], k = 1 输出：5 解释：选择下标 1 ，nums 变为 [4,-2,3] 。
示例 2：
输入：nums = [3,-1,0,2], k = 3 输出：6 解释：选择下标 (1, 2, 2) ，nums 变为 [3,1,0,2] 。
示例 3：
输入：nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2 输出：13 解释：选择下标 (1, 4) ，nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。
提示：
1 <= nums.length <= 104-100 <= nums[i] <= 1001 <= k <= 104
思路：这是一道很简单的题，用贪心的思路来想(从局部最优到全局最优)
当有负数的时候，就将负数取反变为整数。
当全是正数的时候，如果是k为偶数，我们就不必反复取反，如果k是奇数，只需要将最小的正数取一次反即可。这是第二个贪心的地方
class Solution {
public:
static bool compare(int a,int b)
{return abs(a)>abs(b);
}
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
//绝对值大小排序
sort(nums.begin(),nums.end(),compare);
//第一次贪心
for(int i = 0;i<nums.size();i++)
{if(nums[i]<0 && k >0){nums[i] *= (-1); k--; }
}
//第二次贪心
if(k%2 == 1) nums[nums.size()-1] *= (-1);
//相加
int result = 0;
for(int num: nums) {result += num;}
return result;
}
};时间复杂度O(nlogn)
由sort函数进行排序为主要的时间复杂度步骤为O(nlogn)
空间复杂度O(1)