Zookeeper-数据结构
ZooKeeper 的数据模型具有类似于文件系统树结构的特点，但它是专门为分布式应用设计的。
以下是 ZooKeeper 数据结构的主要特点：
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层次化的命名空间：ZooKeeper 提供了一个层次化的命名空间，类似于文件系统。每个节点在层次结构中有一个唯一的路径。
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ZNode：ZooKeeper 中的每个数据节点称为 ZNode（类似于文件系统中的文件或目录）。ZNode 可以有子节点，形成层次结构。
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持久节点（Persistent）： 持久节点是最常见的节点类型。一旦创建，除非客户端显式删除，否则它们将一直存在。即使 ZooKeeper 服务重启，持久节点也不会丢失。
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持久顺序节点（Persistent Sequential）： 持久顺序节点是持久节点的扩展，具有顺序性。在创建时，ZooKeeper 会在节点名的后面附加一个由父节点维护的序列号，确保全局唯一。这种节点通常用于实现需要有序排列的场景，如分布式队列。
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临时节点（Ephemeral）： 临时节点的生命周期与客户端会话绑定。如果客户端会话由于网络问题或客户端崩溃而失效，ZooKeeper 将自动删除该会话创建的所有临时节点。这种特性使得临时节点非常适合用于实现锁定机制和领导者选举。
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临时顺序节点（Ephemeral Sequential）： 临时顺序节点结合了临时节点和持久顺序节点的特性。它们具有生命周期有限的特点，并且在创建时会被分配一个序列号。这使得它们在实现分布式同步和协调任务时非常有用，如实现锁或其他同步原语。
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容器节点（Container）： 容器节点是一种特殊的 ZNode，它不存储数据，但可以包含子节点。这种节点可以用于组织和结构化数据，类似于文件系统中的目录。
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内部节点（Interior Node）： 内部节点是 ZooKeeper 中的父节点，可以包含子节点。它们不同于叶子节点，因为叶子节点通常用于存储数据，而内部节点用于维护层次结构。
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叶子节点（Leaf Node）： 叶子节点是 ZNode 层次结构的末端节点，通常用于存储数据。它们没有子节点。
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TTL 节点（Time To Live）： TTL 节点是 ZooKeeper 3.5.0 版本引入的新特性，它们允许节点设置一个生存时间（TTL）。当 TTL 到期时，如果节点是临时节点，它将被删除；如果是持久节点，它将变为临时节点并被删除。
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ACL（访问控制列表）：ZNode 可以设置不同的访问权限，控制哪些用户或用户组可以读取或修改节点。
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Watcher 机制：客户端可以在 ZNode 上设置 Watcher。当 ZNode 发生变化（如数据变更、子节点增减等），所有设置了 Watcher 的客户端都会收到通知。
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持久性：节点可以是持久的，这意味着即使 ZooKeeper 服务重启，持久节点依然存在。如果节点是短暂的，那么当创建它的客户端会话结束时，节点会被自动删除。
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数据存储：每个 ZNode 可以存储数据，如字符串值或二进制数据。客户端可以读取和写入这些数据。
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顺序性：当创建顺序节点时，ZooKeeper 会在节点名称后附加一个数字，该数字从 0 开始，每次创建新节点时递增。这保证了节点名称的唯一性，并可以用来实现 FIFO 顺序。
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版本控制：每个 ZNode 都有一个版本号，每当节点的数据被修改时，版本号会增加。这可以用来检查节点是否在读取后被修改。