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anaconda安装

下载Anaconda

  1. 访问官方网站:首先,访问Anaconda官网,找到适合你操作系统的最新版本下载链接。通常,对于数据分析和机器学习用途,推荐下载包含完整功能的Anaconda发行版。

  2. 选择适合的版本:根据你的操作系统选择下载链接。Anaconda提供Windows、macOS和Linux的安装包。注意选择与你的系统架构(32位或64位)匹配的版本。

  3. 下载安装包:点击相应链接开始下载安装文件。例如,对于Windows用户可能是.exe文件,macOS用户是.pkg.dmg文件,而Linux用户则可能是.sh脚本。

安装Anaconda

对于Windows用户:
  1. 运行安装程序:双击下载的.exe文件启动安装向导。
  2. 安装路径:可以选择默认安装路径或自定义路径,但确保你有写入权限。
  3. 选项配置:在安装过程中,可以选择是否将Anaconda添加到系统PATH环境变量中,以及是否为所有用户安装。为PATH添加Anaconda可以让您在任何命令提示符下都能直接使用conda命令。
  4. 安装组件:一般情况下,默认安装选项包括了常用的Python版本、Spyder IDE、Jupyter Notebook等。
  5. 完成安装:按照向导完成剩余步骤,最后点击Finish。
对于macOS用户:
  1. 打开.dmg文件:双击下载的磁盘映像文件,然后将Anaconda图标拖放到“应用程序”文件夹中完成安装。
  2. 终端配置:为了方便使用,你可能需要手动在终端配置PATH。打开Terminal应用,编辑.bash_profile.zshrc文件(取决于你使用的shell),添加Anaconda的bin目录到PATH中。
对于Linux用户:
  1. 打开终端:在下载目录中,通过终端进入下载的.sh文件所在路径。
  2. 运行安装脚本:给予执行权限并运行安装脚本,例如:chmod +x Anaconda3-xxxx.x-Linux-x86_64.sh 然后 ./Anaconda3-xxxx.x-Linux-x86_64.sh
  3. 跟随提示安装:按照屏幕上的指示进行安装,类似于Windows安装过程中的选项配置。
  4. 配置PATH:安装脚本通常会询问是否希望将Anaconda添加到PATH中,选择是。

验证安装

无论哪种操作系统,安装完成后,你都可以通过打开Anaconda Navigator或者在终端/Anaconda Prompt中输入conda --version来检查是否安装成功以及conda的版本号。

Windows系统手动配置环境变量:

  1. 右键点击“此电脑”(或“我的电脑”),选择“属性”。
  2. 在系统窗口中,点击“高级系统设置”。
  3. 在“系统属性”窗口中,点击“环境变量”按钮。
  4. 在“系统变量”区域找到并选择“Path”,然后点击“编辑”。
  5. 在编辑环境变量窗口,

    D:\ProgramData\Anaconda3;

    D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;

    D:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;

    D:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin;

    D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin;

使用conda管理python包的安装,卸载,更新

  1. 安装包

conda 的包管理功能和pip 是一样的,使用pip 来安装包也是没问题的。
#安装 notebook conda install notebook

  1. 卸载包删除包

conda remove notebook

  1. 更新包

conda update notebook

  1. 查询已经安装的包

conda list
使用conda配置管理Python环境
使用conda配置管理Python环境是一种方便的方式来管理和切换不同的Python环境

  1. 创建新的环境 conda create -n 环境名 软件1=版本号 软件2=版本号

conda create -n myenv python=3.8
上面的命令中,myenv是设置环境的名称(-n是指该命令后面的myenv是你要创建环境的名称),2并安装Python 3.8版本。您可以根据需要更改环境名称和Python版本。
注意:创建环境时,可以指定要安装在环境中的Python版本。当你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时这很有用。

  1. 激活环境:conda activate 环境名
  2. 退出环境:conda deactivate
  3. 删除环境:conda remove --name 环境名 --all
  4. 查看环境列表:conda info --envs 或 conda env list
  5. 查看特定环境的包:conda list --name 环境名
  6. 卸载特定环境的包:conda remove --name 环境名 包名

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