昇思25天学习打卡营第19天|基于MobileNetv2的垃圾分类
国内城市生活垃圾一般分类为以下四大类：
可回收垃圾：主要包括废纸、塑料、玻璃、金属和布料五大类。废纸如报纸、期刊、图书、包装纸等；塑料如各种塑料袋、塑料包装物、一次性塑料餐盒等；玻璃如玻璃瓶、碎玻璃片等；金属如易拉罐、罐头盒等；布料如废弃衣服、桌布、书包等。这些垃圾可以通过回收再利用，减少资源浪费。
厨余垃圾：以菜叶、果皮、剩饭剩菜等为主。这类垃圾一般采用集中堆肥方式处理，经生物技术处理后可作为有机肥料，实现资源的循环利用。
有害垃圾：包括废电池（如充电电池、铅酸电池等）、废灯管、废水银温度计、过期药品等。这些垃圾对人体健康或自然环境造成直接或潜在危害，需要经过特殊处理，防止污染环境。
其他垃圾：除上述几类垃圾以外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸等难以回收的废弃物。这类垃圾一般采用卫生填埋处理，以减少对环境的污染。
作为人，我们可以从外观，气味，触觉等等五官感知到这个是一个什么垃圾，但在垃圾分类这块主要还是靠视觉，我们通过看区分这是什么垃圾，既然主要是用看的，那自然可以联想到是否可以用计算机视觉来处理这一问题。
我们可以把垃圾的图片输入，然后让电脑决策这是一个什么垃圾。
mindspore在这个案例中使用了MobileNet网络，MobileNet网络是由Google团队于2017年提出的专注于移动端、嵌入式或IoT设备的轻量级CNN网络，相比于传统的卷积神经网络，MobileNet网络使用深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）的思想在准确率小幅度降低的前提下，大大减小了模型参数与运算量。并引入宽度系数 α和分辨率系数 β使模型满足不同应用场景的需求。
考虑到垃圾站不可能存在计算机以及成本考虑，这个模型还是比较合适的，他天然设计用于轻量CNN网络，方便低成本实现。