「Python」基于Gunicorn、Flask和Docker的高并发部署
目标预期
- 使用Gunicorn作为WSGI HTTP服务器，提供高效的Python应用服务。
- 使用Flask作为轻量级Web应用框架，快速开发Web应用。
- 利用Docker容器化技术，确保应用的可移植性和一致性。
- 实现高并发处理，提高应用的响应速度和稳定性。
过程
- 环境准备：安装Docker和Docker Compose。
- 编写Flask应用：创建一个简单的Flask应用。
- 配置Gunicorn：使用Gunicorn配置文件来定义运行参数。
- 编写Dockerfile：创建Dockerfile来定义应用的容器化。
- 编写docker-compose.yml：使用docker-compose来定义服务和部署配置。
- 构建和运行容器：使用Docker Compose构建并启动服务。
- 测试：进行压力测试和性能测试，确保高并发处理能力。
结果
- 一个容器化部署的Flask应用，使用Gunicorn作为HTTP服务器，能够处理高并发请求。
完整代码示例
Flask应用 (app.py)