缓存弊处的体验：异常
缓存（cache），它是什么东西，有神马用，在学习内存的时候理解它作为一个存储器，来对接cpu和内存，来调节cpu与内存的速度不匹配的问题。
缓存，一个偶尔可以听到的专业名词，全称为高速缓冲存储器；
缓存的弊处，很明显，比如写网页的时候，需要使用CTRL+F5才能跳过缓存重新刷新网页；
还有使用for循环遍历100次的时候，打印列表的id值，只是会因为缓存的原因，而打印同一id值；
a = [1, 2, 3]
for i in range(1, 100):print(id(a))
还有昨天pip库的环境变量分别在系统和pycharm都配置了，但是还是报异常错误，最后通过清除缓存然后重启，才成功使用pip库;
还有今天使用MySQL无法登录，报系统错误，可能是因为缓存的问题，因为我重启之后就可以使用我的MySQL服务了
寻找了异常：runtimeError和LookupError
import numpy as npa = np.array([0, 1], dtype='int')
print(type(a[0]))
print(5/a[0])
换一种方式就会报DivisionError错误，如果不使用numpy方法就会报此错误
LookupError则是使用json文件，让它去读text文本，然后给他一个浏览器的地址，此时 就会出现LookupError异常