AV1技术学习：Transform Coding
对预测残差进行变换编码，去除潜在的空间相关性。VP9 采用统一的变换块大小设计，编码块中的所有的块共享相同的变换大小。VP9 支持 4 × 4、8 × 8、16 × 16、32 × 32 四种正方形变换大小。根据预测模式选择由一维离散余弦变换 (DCT) 和非对称离散正弦变换 (ADST) 核组合构成的一组可分离的二维变换类型。AV1继承了VP9中的变换编码方案，并在变换块大小和变换核方面扩展了其灵活性。
一、Transform Block Size
AV1 将最大变换块大小扩展到 64 × 64。最小变换块大小仍然是 4×4。此外，还支持 N × N/2、N/2 × N、N × N/4、N/4 × N 的矩形变换块大小。
AV1 对所有的帧间编码块采用递归变换块划分方法，捕获局部固定区域，提高变换编码效率。
初始变换块大小与编码块大小匹配，除非编码块大小大于64 × 64，在这种情况下，使用 64 × 64 变换块大小。对于亮度分量，最多允许划分两次。N × N、N × N/2、N × N/4编码块的递归划分规则如下图所示。
帧内编码块继承了统一的变换块大小方法，即所有变换块具有相同的大小。与帧间编码的情况类似，最大变换块大小与编码块大小相匹配，并且对于亮度可以向下划分两次。方形和矩形编码块大小的可用选项如下图所示。
色度分量在统计上的变化要小得多。因此，变换块尺寸设置为使用可用最大变换块尺寸。
二、Transform Kernels
和 VP9 中每个编码块只有一个变换核类型不同，AV1允许每个变换块可以独立选择自己的变换核。将二维可分离变换核扩展为四个一维变换核的组合:DCT、ADST、flipped ADST (FLIPADST)和 identity transform (IDTX)，得到16个二维变换核。FLIPADST 是 ADST 变换核的反转。变换核的选择是基于统计和适应各种边界条件。DCT核被广泛应用于信号压缩，并且近似于一致相关数据的最优线性变换 Karhunen-Loeve 变换(KLT)。另一方面，ADST 近似于假设单侧平滑的 KLT，因此适合编码一些帧内预测残差。类似地，FLIPADST 从另一端捕获单侧平滑。此外 IDTX 可以适应在块中包含尖锐变换并且DCT和ADST都无效的情况。此外，IDTX与其他一维变换相结合，提供了一维变换本身，因此可以更好地压缩残差中的水平和垂直模式。下图给出了维度 N = 8 时四个一维变换核对应的波形。
即使使用 SIMD ，逆变换也占解码器计算成本的很大一部分。蝶形结构允许在普通矩阵乘法上大幅度减少乘法运算，即从O(N2)减少到O(NlogN)，其中N是变换维数。因此，它非常适合大的变换块大小。注意，由于推导的原始 ADST 无法对蝶形结构进行分解，因此 AV1 在变换块大小为 8 × 8 及以上时采用了和图24所示的 ADST 的变体。
当变换块大小较大时，边界效应不明显，此时所有正弦变换的变换编码增益基本收敛。因此只有 DCT 和 IDTX 用于尺寸为32 × 32及以上的变换块。