价格战再起：OpenAI 发布更便宜、更智能的 GPT-4o Mini 模型｜TodayAI
OpenAI 今日推出了一款名为 GPT-4o Mini 的新模型，这款模型较轻便且成本更低，旨在为开发者提供一个经济实惠的选择。与完整版模型相比，GPT-4o mini 在成本效益方面表现卓越，价格仅为每百万输入 tokens 15 美分和每百万输出 tokens 60 美分，比之前的前沿模型便宜一个数量级，比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。这种经济实惠的定价使得更多的应用程序能够负担得起 AI 技术，预计将大大扩展 AI 应用的范围。
使用 OpenAI 的模型构建应用程序可能会产生巨额费用，许多开发者因此望而却步，转而选择谷歌的 Gemini 1.5 Flash 或 Anthropic 的 Claude 3 Haiku 等更便宜的模型。为此，OpenAI 进入了轻量级模型市场。OpenAI 的 API 平台产品负责人 Olivier Godement 在接受媒体采访时表示：“我认为 GPT-4o Mini 真正体现了 OpenAI 使 AI 更广泛可及的使命。如果我们希望 AI 能惠及世界的每一个角落、每一个行业、每一个应用，我们就必须让 AI 更加实惠。”
从今天开始，ChatGPT 免费版、Plus 版和团队计划的用户可以使用 GPT-4o Mini 代替 GPT-3.5 Turbo，企业用户将在下周获得访问权限。这意味着 ChatGPT 用户将不再能使用 GPT-3.5，但开发者仍可以通过 API 使用它，如果他们不想切换到 GPT-4o Mini。Godement 表示，GPT-3.5 将在某个时间点从 API 中退役，具体时间尚未确定。
具有卓越文本智能和多模态推理的小型模型
新模型不仅支持文本，还支持 API 中的视觉功能，未来还将处理视频和音频等多模态输入和输出。凭借这些能力，GPT-4o Mini 可以用于理解旅行行程并提供建议等更复杂的虚拟助手功能。然而，该模型主要用于简单任务，因此没有人会真正用它来廉价地构建类似 Siri 的助手。
GPT-4o mini 在学术基准测试中超越了 GPT-3.5 Turbo 和其他小型模型，无论在文本智能还是多模态推理方面都表现出色，并支持与 GPT-4o 相同的语言范围。它在函数调用方面表现优异，能让开发者构建从外部系统获取数据或采取行动的应用程序，并且相比 GPT-3.5 Turbo，长上下文性能有所提升。
在测量大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，GPT-4o Mini 取得了 82% 的得分。这项基准考试包括 57 个学科的约 16000 道选择题。相比之下，GPT-3.5 的得分为 70%，GPT-4o 为 88.7%，而谷歌声称其 Gemini Ultra 创下了 90% 的最高得分。竞争模型 Claude 3 Haiku 和 Gemini 1.5 Flash 分别得分 75.2% 和 78.9%。然而，研究人员对这些基准测试持谨慎态度，因为各家公司进行测试的方式略有不同，分数难以直接比较。此外，AI 可能会在其数据集中包含这些答案，从而让它“作弊”。
对于渴望以低成本构建 AI 应用的开发者来说，GPT-4o Mini 的推出为他们提供了另一种工具。OpenAI 让金融科技初创公司 Ramp 测试了该模型，使用它构建了一个提取收据费用数据的工具，用户可以上传收据的照片，模型会自动整理信息。电子邮件客户端 Superhuman 也测试了 GPT-4o Mini，并用它创建了电子邮件回复的自动建议功能。
这款新模型的目标是为开发者提供一种轻量级且廉价的工具，帮助他们创建无法负担更大、更昂贵模型的应用和工具。许多开发者会选择 Claude 3 Haiku 或 Gemini 1.5 Flash，而不是支付运行最强大模型之一所需的高昂计算成本。
至于为什么 OpenAI 花了这么久的时间才推出这个模型，Godement 表示，这是“纯粹的优先级问题”，因为公司专注于创建更大更好的模型，如 GPT-4，这需要大量的人力和计算资源。随着时间的推移，OpenAI 发现开发者渴望使用更小的模型，因此公司决定现在是投资资源构建 GPT-4o Mini 的时机。
内置安全措施
GPT-4o mini 继承了 GPT-4o 的安全措施，确保在开发过程中的每一步都强化安全性。从预训练阶段开始，OpenAI 就过滤掉仇恨言论、成人内容和垃圾信息等不希望模型学习或输出的内容。在后训练阶段，通过人类反馈强化学习（RLHF）等技术，使模型的行为与政策保持一致，提高模型响应的准确性和可靠性。
GPT-4o mini 具有与 GPT-4o 相同的安全缓解措施，这些措施通过自动和人工评估进行了仔细评估。来自社会心理学和虚假信息等领域的 70 多位外部专家测试了 GPT-4o，以识别潜在风险，OpenAI 已经解决了这些问题，并计划在即将发布的 GPT-4o 系统卡和准备得分卡中分享详细信息。这些专家评估的见解有助于提高 GPT-4o 和 GPT-4o mini 的安全性。
此外，GPT-4o mini 还首次在 API 中应用了指令层级方法，增强了模型抵御越狱、提示注入和系统提示提取的能力，确保模型响应的可靠性和安全性。
可用性和未来展望
GPT-4o mini 现已在 Assistants API、Chat Completions API 和 Batch API 中上线。开发者可以通过支付每百万输入 tokens 15 美分和每百万输出 tokens 60 美分的费用，使用这一新型模型。在 ChatGPT 平台上，Free、Plus 和 Team 用户今天起可以使用 GPT-4o mini，取代 GPT-3.5，企业用户也将在下周开始访问。
OpenAI 承诺在未来继续推动 AI 技术的普及和成本降低。自 2022 年推出能力较低的 text-davinci-003 模型以来，GPT-4o mini 的每个 token 成本已下降了 99%。OpenAI 设想未来模型将无缝集成到每个应用程序和网站中，推动 AI 应用更高效、更经济地发展。