Sparksql常用的json相关函数
前言
在大数据处理中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Apache Spark 提供了丰富的功能来处理 JSON 数据，尤其是通过 Spark SQL 的 JSON 函数。本文将深入探讨 Spark SQL 中的 JSON 函数，并使用 Java 语言展示如何操作 JSON 格式的数据。
Json相关函数
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from_json
这个函数用于将字符串（通常是以 JSON 格式表示的）转换为 Spark SQL 的 struct 类型，这样你就可以像访问表中的列一样访问 JSON 对象中的字段了。
示例：SELECT from_json(json_col, 'schema') as parsed_json FROM your_table;这里，json_col 是包含 JSON 字符串的列名，‘schema’ 是 JSON 数据的模式，用字符串表示，格式为 {“fieldName”: “dataType”, …}。
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get_json_object
这个函数用于从 JSON 字符串中提取标量值（即非数组和非对象）。它返回一个字符串，即 JSON 字段的值。
示例：SELECT get_json_object(json_col, '$.fieldName') as field_value FROM your_table;这里，json_col 是包含 JSON 字符串的列名，‘$.fieldNa