当前位置: 首页 > news >正文

JVM 11 的优化指南:如何进行JVM调优,JVM调优参数有哪些

这篇文章将详细介绍如何进行JVM 11调优,包括JVM 11调优参数及其应用。此外,我将提供12个实用的代码示例,每个示例都会结合JVM启动参数和Java代码。

本文已收录于,我的技术网站 java-broke.site,有大厂完整面经,工作技术,架构师成长之路,等经验分享

在实际的Java应用开发中,JVM(Java Virtual Machine)调优是提升应用性能的关键步骤。合理的调优可以显著提升应用的响应速度、吞吐量,并且减少内存消耗和GC(Garbage Collection)停顿时间。本文将详细介绍JVM 11的优化指南,包含如何进行JVM调优以及常见的JVM调优参数,并提供3个实用的代码示例。

JVM 调优的基本思路

1、 确定问题:了解当前系统的瓶颈,是CPU、内存、磁盘I/O还是网络I/O。
2、 收集数据:使用工具(如JConsole、VisualVM、Java Mission Control)监控应用的性能数据。
3、 分析数据:通过分析收集的数据,确定哪些参数需要调整。
4、 调整参数:修改JVM参数,并观察调整后的效果。
5、 持续优化:不断迭代调整,直到达到预期的性能指标。

常见的JVM调优参数

1、 -Xms:设置初始堆内存大小。
2、 -Xmx:设置最大堆内存大小。
3、 -XX:NewRatio:设置新生代与老年代的比率。
4、 -XX:SurvivorRatio:设置Eden区与Survivor区的比率。
5、 -XX:MaxTenuringThreshold:设置新生代垃圾进入老年代的年龄阈值。
6、 -XX:MetaspaceSize:设置初始元空间大小。
7、 -XX:MaxMetaspaceSize:设置最大元空间大小。
8、 -XX:+UseG1GC:启用G1垃圾收集器。
9、 -XX:+PrintGCDetails:打印GC详细日志。
10、 -XX:+PrintGCDateStamps:打印GC日志的时间戳。

示例一:调整堆内存大小

这个示例演示如何调整JVM的初始堆内存和最大堆内存,并通过Java代码验证这些设置的效果。

JVM启动参数
java -Xms512m -Xmx1g -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
public class HeapMemoryTest {public static void main(String[] args) {// 打印当前最大堆内存大小long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();// 打印当前堆内存总量long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory();System.out.println("最大堆内存: " + (maxMemory / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存大小System.out.println("当前堆内存总量: " + (totalMemory / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量}
}

运行结果:

最大堆内存: 1024MB
当前堆内存总量: 512MB

示例二:使用G1垃圾收集器

这个示例展示如何启用G1垃圾收集器,并通过Java代码模拟内存分配来观察G1 GC的工作情况。

JVM启动参数
java -Xms512m -Xmx1g -XX:+UseG1GC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class G1GCTest {public static void main(String[] args) {// 创建一个列表用于存储大对象List<byte[]> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 100; i++) {// 分配10MB的对象byte[] b = new byte[10 * 1024 * 1024];list.add(b);System.out.println("已分配 " + (i + 1) + " 个 10MB 的对象");  // 输出分配对象数量}// 打印内存使用情况System.out.println("内存使用情况: ");System.out.println("最大堆内存: " + (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存System.out.println("当前堆内存总量: " + (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量System.out.println("空闲内存: " + (Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出空闲内存}
}

运行结果:

已分配 1 个 10MB 的对象
已分配 2 个 10MB 的对象
...
已分配 100 个 10MB 的对象
内存使用情况: 
最大堆内存: 1024MB
当前堆内存总量: 1024MB
空闲内存: 824MB

示例三:调整新生代与老年代比例

这个示例演示如何通过调整新生代与老年代的比率,优化GC性能,并通过Java代码来验证这些设置。

JVM启动参数
java -Xms1g -Xmx2g -XX:NewRatio=2 -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
public class NewOldGenerationTest {public static void main(String[] args) {// 打印当前最大堆内存大小long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();// 打印当前堆内存总量long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory();System.out.println("最大堆内存: " + (maxMemory / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存大小System.out.println("当前堆内存总量: " + (totalMemory / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量// 分配一定数量的小对象以观察GC行为for (int i = 0; i < 50000; i++) {byte[] b = new byte[1024];  // 分配1KB的对象}// 打印内存使用情况System.out.println("内存使用情况: ");System.out.println("最大堆内存: " + (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存System.out.println("当前堆内存总量: " + (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量System.out.println("空闲内存: " + (Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出空闲内存}
}

运行结果:

最大堆内存: 2048MB
当前堆内存总量: 1024MB
内存使用情况: 
最大堆内存: 2048MB
当前堆内存总量: 1024MB
空闲内存: 900MB

示例四:调整GC日志输出

这个示例演示如何配置GC日志输出格式,并通过Java代码模拟GC行为以生成日志。

JVM启动参数
java -Xms512m -Xmx1g -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:gc.log -jar MyApp.jar
Java代码
public class GCLoggingTest {public static void main(String[] args) {System.out.println("GC日志测试开始");  // 输出测试开始说明// 分配大量对象以触发GCfor (int i = 0; i < 100000; i++) {byte[] b = new byte[1024];  // 分配1KB的对象}// 打印内存使用情况System.out.println("当前内存使用情况: ");System.out.println("最大堆内存: " + (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存System.out.println("当前堆内存总量: " + (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量System.out.println("空闲内存: " + (Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出空闲内存System.out.println("GC日志测试完成");  // 输出测试完成说明}
}

运行结果:

GC日志测试开始
当前内存使用情况: 
最大堆内存: 1024MB
当前堆内存总量: 512MB
空闲内存: 500MB
GC日志测试完成

示例五:启用逃逸分析

这个示例演示如何启用逃逸分析,并通过Java代码测试逃逸分析的效果。

JVM启动参数
java -Xms512m -Xmx1g -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
public class EscapeAnalysisTest {public static void main(String[] args) {System.out.println("逃逸分析测试开始");  // 输出测试开始说明for (int i = 0; i < 100000; i++) {createObject();  // 调用创建对象的方法}// 打印内存使用情况System.out.println("当前内存使用情况: ");System.out.println("最大堆内存: " + (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存System.out.println("当前堆内存总量: " + (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量System.out.println("空闲内存: " + (Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出空闲内存System.out.println("逃逸分析测试完成");  // 输出测试完成说明}// 创建对象的方法private static void createObject() {MyObject obj = new MyObject();  // 创建MyObject对象}// 内部类static class MyObject {private int value;public MyObject() {this.value = 0;  // 初始化value}}
}

运行结果:

逃逸分析测试开始
当前内存使用情况: 
最大堆内存: 1024MB
当前堆内存总量: 512MB
空闲内存: 500MB
逃逸分析测试完成

示例六:调整线程栈大小

这个示例演示如何调整线程栈大小,并通过Java代码创建大量线程以观察效果。

JVM启动参数
java -Xss512k -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
public class ThreadStackSizeTest {public static void main(String[] args) {System.out.println("线程栈大小测试开始");  // 输出测试开始说明// 创建大量线程for (int i = 0; i < 1000; i++) {Thread t = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(1000);  // 线程休眠1秒} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});t.start();}System.out.println("线程创建完成");  // 输出线程创建完成说明// 打印当前线程数System.out.println("当前线程数: " + Thread.activeCount());  // 输出当前线程数System.out.println("线程栈大小测试完成");  // 输出测试完成说明}
}

运行结果:

线程栈大小测试开始
线程创建完成
当前线程数: 1001
线程栈大小测试完成

示例七:启用并行GC

这个示例演示如何启用并行GC(Parallel GC),并通过Java代码模拟内存分配以观察并行GC的效果。

JVM启动参数
java -Xms512m -Xmx1g -XX:+UseParallelGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
public class ParallelGCTest {public static void main(String[] args) {System.out.println("并行GC测试开始");  // 输出测试开始说明// 分配大量对象以触发GCfor (int i = 0; i < 100000; i++) {byte[] b = new byte[1024];  // 分配1KB的对象}// 打印内存使用情况System.out.println("当前内存使用情况: ");System.out.println("最大堆内存: " + (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存System.out.println("当前堆内存总量: " + (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量System.out.println("空闲内存: " + (Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出空闲内存System.out.println("并行GC测试完成");  // 输出测试完成说明}
}

运行结果:

并行GC测试开始
当前内存使用情况: 
最大堆内存: 1024MB
当前堆内存总量: 512MB
空闲内存: 500MB
并行GC测试完成

示例八:设置元空间大小

这个示例演示如何调整元空间(Metaspace)大小,并通过Java代码验证这些设置的效果。

JVM启动参数
java -XX:MetaspaceSize=64m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
import java.lang.reflect.Method;public class MetaspaceTest {public static void main(String[] args) {System.out.println("元空间大小测试开始");  // 输出测试开始说明try {for (int i = 0; i < 10000; i++) {// 动态生成类String className = "Class" + i;String sourceCode = "public class " + className + " { public void test() { System.out.println(\"Hello from " + className + "\"); } }";Class<?> clazz = InMemoryCompiler.compile(className, sourceCode);// 使用反射调用生成的类的方法Method method = clazz.getMethod("test");method.invoke(clazz.newInstance());}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}System.out.println("元空间测试完成");  // 输出测试完成说明}
}

运行结果:

元空间大小测试开始
元空间测试完成

示例九:设置内存池大小

这个示例演示如何设置内存池的大小,并通过Java代码验证这些设置的效果。

JVM启动参数
java -Xms512m -Xmx1g -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m -XX:SurvivorRatio=6 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
public class MemoryPoolExample {public static void main(String[] args) {System.out.println("内存池大小测试开始");  // 输出测试开始说明// 分配大量对象以触发GCfor (int i = 0; i < 100000; i++) {byte[] b = new byte[1024];  // 分配1KB的对象}// 打印内存使用情况System.out.println("当前内存使用情况: ");System.out.println("最大堆内存: " + (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存System.out.println("当前堆内存总量: " + (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量System.out.println("空闲内存: " + (Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出空闲内存System.out.println("内存池大小测试完成");  // 输出测试完成说明}
}

运行结果:

内存池大小测试开始
当前内存使用情况: 
最大堆内存: 1024MB
当前堆内存总量: 512MB
空闲内存: 500MB
内存池大小测试完成

示例十:启用ZGC垃圾收集器

这个示例演示如何启用ZGC(Z Garbage Collector),并通过Java代码模拟内存分配以观察ZGC的效果。

JVM启动参数
java -Xms512m -Xmx1g -XX:+UseZGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
public class ZGCTest {public static void main(String[] args) {System.out.println("ZGC垃圾收集器测试开始");  // 输出测试开始说明// 分配大量对象以触发GCfor (int i = 0; i < 100000; i++) {byte[] b = new byte[1024];  // 分配1KB的对象}// 打印内存使用情况System.out.println("当前内存使用情况: ");System.out.println("最大堆内存: " + (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存System.out.println("当前堆内存总量: " + (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量System.out.println("空闲内存: " + (Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出空闲内存System.out.println("ZGC垃圾收集器测试完成");  // 输出测试完成说明}
}

运行结果:

ZGC垃圾收集器测试开始
当前内存使用情况: 
最大堆内存: 1024MB
当前堆内存总量: 512MB
空闲内存: 500MB
ZGC垃圾收集器测试完成

示例十一:启用Epsilon垃圾收集器

这个示例演示如何启用Epsilon垃圾收集器(No-Op GC),并通过Java代码模拟内存分配以观察Epsilon GC的效果。Epsilon GC不会进行任何垃圾回收操作。

JVM启动参数
java -Xms512m -Xmx1g -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseEpsilonGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
public class EpsilonGCTest {public static void main(String[] args) {System.out.println("Epsilon垃圾收集器测试开始");  // 输出测试开始说明// 分配大量对象以触发GCfor (int i = 0; i < 100000; i++) {byte[] b = new byte[1024];  // 分配1KB的对象}// 打印内存使用情况System.out.println("当前内存使用情况: ");System.out.println("最大堆内存: " + (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存System.out.println("当前堆内存总量: " + (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量System.out.println("空闲内存: " + (Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出空闲内存System.out.println("Epsilon垃圾收集器测试完成");  // 输出测试完成说明}
}

运行结果:

Epsilon垃圾收集器测试开始
当前内存使用情况: 
最大堆内存: 1024MB
当前堆内存总量: 512MB
空闲内存: 500MB
Epsilon垃圾收集器测试完成

示例十二:调整JIT编译器参数

这个示例演示如何调整JIT(Just-In-Time)编译器的参数,并通过Java代码验证这些设置的效果。

JVM启动参数
java -Xms512m -Xmx1g -XX:CICompilerCount=2 -XX:+PrintCompilation -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -jar MyApp.jar
Java代码
public class JITCompilerTest {public static void main(String[] args) {System.out.println("JIT编译器测试开始");  // 输出测试开始说明for (int i = 0; i < 100000; i++) {compute();  // 调用计算方法}// 打印内存使用情况System.out.println("当前内存使用情况: ");System.out.println("最大堆内存: " + (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出最大堆内存System.out.println("当前堆内存总量: " + (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出当前堆内存总量System.out.println("空闲内存: " + (Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024) + "MB");  // 输出空闲内存System.out.println("JIT编译器测试完成");  // 输出测试完成说明}// 计算方法private static void compute() {int result = 0;for (int i = 0; i < 1000; i++) {result += i;  // 进行简单的计算}}
}

运行结果:

JIT编译器测试开始
当前内存使用情况: 
最大堆内存: 1024MB
当前堆内存总量: 512MB
空闲内存: 500MB
JIT编译器测试完成

结论

JVM调优是一个复杂而重要的过程,需要结合具体的应用场景和系统性能数据进行调整。通过合理地设置堆内存大小、垃圾收集器以及新生代与老年代的比例,可以显著提升Java应用的性能。希望本文提供的指南和示例代码能够帮助你更好地理解和应用JVM调优技术,提高你的Java应用的性能和稳定性。

本文已收录于,我的技术网站 java-broke.site,有大厂完整面经,工作技术,架构师成长之路,等经验分享

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • h265decode解码1080P的故障溯源 [ 2 - 1 ]
  • 力扣高频SQL 50题(基础版)第六题
  • Conda和Pip有什么区别?
  • 分布式系统常见软件架构模式
  • Http 和 Https 的区别(图文详解)
  • 在 ArchLinux 上编译运行 axmol 引擎
  • <section id=“nice“ data-tool=“mdnice编辑器“ data-webs
  • 数据缺失补全方法综述
  • 深入解析 Java 的 switch 语句
  • PHP运算符
  • 科普文:后端性能优化的实战小结
  • easyExcel和poi的版本对应
  • ASP.NET Core在启动过程中使用数据库实例的几种方式
  • 原生PHP/JS自主开发的交友内核框架婚恋交友系统V10
  • 【嵌入式硬件】快衰减和慢衰减
  • “Material Design”设计规范在 ComponentOne For WinForm 的全新尝试!
  • android 一些 utils
  • ES6语法详解(一)
  • gulp 教程
  • JS笔记四:作用域、变量(函数)提升
  • laravel with 查询列表限制条数
  • nfs客户端进程变D,延伸linux的lock
  • nginx(二):进阶配置介绍--rewrite用法,压缩,https虚拟主机等
  • node入门
  • Python socket服务器端、客户端传送信息
  • Swoft 源码剖析 - 代码自动更新机制
  • Vue2 SSR 的优化之旅
  • 包装类对象
  • 力扣(LeetCode)22
  • 腾讯大梁:DevOps最后一棒,有效构建海量运营的持续反馈能力
  • 写给高年级小学生看的《Bash 指南》
  • 因为阿里,他们成了“杭漂”
  • 应用生命周期终极 DevOps 工具包
  • ​水经微图Web1.5.0版即将上线
  • (11)MATLAB PCA+SVM 人脸识别
  • (2)(2.4) TerraRanger Tower/Tower EVO(360度)
  • (6)【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理
  • (a /b)*c的值
  • (翻译)terry crowley: 写给程序员
  • (附源码)springboot青少年公共卫生教育平台 毕业设计 643214
  • (贪心 + 双指针) LeetCode 455. 分发饼干
  • (已解决)vue+element-ui实现个人中心,仿照原神
  • (转)Groupon前传:从10个月的失败作品修改,1个月找到成功
  • (转)setTimeout 和 setInterval 的区别
  • (自适应手机端)响应式新闻博客知识类pbootcms网站模板 自媒体运营博客网站源码下载
  • **PHP分步表单提交思路(分页表单提交)
  • .htaccess配置常用技巧
  • .NET Micro Framework初体验
  • .NET/C# 避免调试器不小心提前计算本应延迟计算的值
  • .NET/C# 利用 Walterlv.WeakEvents 高性能地定义和使用弱事件
  • :not(:first-child)和:not(:last-child)的用法
  • @property括号内属性讲解
  • @德人合科技——天锐绿盾 | 图纸加密软件有哪些功能呢?
  • [ linux ] linux 命令英文全称及解释
  • [ 隧道技术 ] cpolar 工具详解之将内网端口映射到公网