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代码随想录day23 ||39组合总和1 40组合总和2 131分割回文串

39组合总和1

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题目描述:

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1:

输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3:

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

代码(自己的想法)

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;int sumfunc(vector<int> path){int sum=0;for(auto i:path){sum+=i;}return sum;}void backtracking(int startindex,int target,vector<int>& candidates){if(sumfunc(path)>target){return;}if(sumfunc(path)==target){result.push_back(path);return;}for(int i=startindex;i<candidates.size();i++){path.push_back(candidates[i]);backtracking(i,target,candidates);path.pop_back();}}vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {backtracking(0,target,candidates);return result;}
};

更官方的代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(int startindex,int target,vector<int>& candidates,int sum){if(sum>target){return;}if(sum==target){result.push_back(path);return;}for(int i=startindex;i<candidates.size();i++){path.push_back(candidates[i]);sum+=candidates[i];backtracking(i,target,candidates,sum);sum-=candidates[i];path.pop_back();}}vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {int sum=0;backtracking(0,target,candidates,sum);return result;}
};

40组合总和2

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题目描述:

给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。

注意:解集不能包含重复的组合。 

示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]

代码:

class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used) {if (sum == target) {result.push_back(path);return;}for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {// used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过// used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过// 要对同一树层使用过的元素进行跳过if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);used[i] = true;backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used); // 和39.组合总和的区别1,这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次used[i] = false;sum -= candidates[i];path.pop_back();}}public:vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {vector<bool> used(candidates.size(), false);path.clear();result.clear();// 首先把给candidates排序,让其相同的元素都挨在一起。sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0, used);return result;}
};

131分割回文串

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题目描述:

给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 

回文串

 。返回 s 所有可能的分割方案。

示例 1:

输入:s = "aab"
输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]

示例 2:

输入:s = "a"
输出:[["a"]]
class Solution  { 
private:  vector<vector<string>> result; // 存放最终结果  vector<string> path; // 存放当前回文子串  // 回溯函数,参数为原始字符串和当前起始位置  void backtracking (const string& s, int startIndex)  { // 如果起始位置已经大于原始字符串的大小,说明已经找到了一组分割方案  if (startIndex >= s.size()) {  // 将当前 path 存入 result  result.push_back(path);  return;  }// 循环所有可能的结束位置  for (int i = startIndex; i < s.size(); i++)  { // 判断是否是回文子串  if (isPalindrome(s, startIndex, i))  {  // 是回文子串  // 获取[startIndex,i]在原始字符串中的子串  string str = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1);  // 将子串存入 path  path.push_back(str);  }else {                                // 不是回文,跳过  continue; }// 递归回溯,寻找下一个回文子串  backtracking(s, i + 1);  // 回溯过程,弹出本次已经添加的子串  path.pop_back();  }// 判断是否是回文  bool isPalindrome(const string& s, int start, int end)  { for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--)   if (s[i] != s[j])   return false;  return true; }
public:  // 分割字符串  vector<vector<string>> partition(string s)  { result.clear();  path.clear();  backtracking(s, 0);  return result;  }
};  

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