Elasticsearch 基础
idea中的api没有配置 作业也没来得及写
es 高效搜索 类似于redis快速读取 只不过es是搜索很快
kibana es的图形化操作
倒排索引 就类似于把要搜索的句子 按词语分类查单词 这样更快 比如我要买 苹果手机
就会去查 苹果 手机 这样存的数据少了 查询快 但是数据没法分类
对应mysql *****重点 *******
| MySQL | Elasticsearch | 说明 |
|---|---|---|
| Table | Index | 索引(index)，就是文档的集合，类似数据库的表(table) |
| Row | Document | 文档（Document），就是一条条的数据，类似数据库中的行（Row），文档都是JSON格式 |
| Column | Field | 字段（Field），就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列（Column） |
| Schema | Mapping | Mapping（映射）是索引中文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构（Schema） |
| SQL | DSL | DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句，用来操作elasticsearch，实现 CRUD |
ik分词器 就是分词用的算法 怎么把一句话分词
拓展分词器 也就是自定义词语 比如新的流行语 亚比囧囧囧 当成一个词
操作
就是本地api进行crud 在idea里边操作 不算很复杂