Halcon学习之边缘扩展
close_edges 和 close_edges_length 是两种不同的操作，用于处理二值边缘图像。虽然它们的目的是相似的——连接不连续的边缘以形成更完整的轮廓，但它们的工作方式和应用场景有所不同。
close_edges：close_edges 算子主要用于闭合边缘图像中的小孔和断裂。这种方法通过膨胀和腐蚀操作来扩展和连接边缘，填补小孔和间隙。它是一个全局操作，不需要特定的边缘段长度或间隙参数。
close_edges_length：close_edges_length 是一个更为精细的算子，它允许用户指定最小的边缘段长度和最大可闭合的间隙。这使得它更适合处理特定特征的边缘连接问题，例如只想连接特定长度的边缘段或控制最大连接间隙。
close_edges (Edges, EdgeAmplitude, ClosedEdges, 15)
参数:
Edges: 输入的二值边缘图像。EdgeAmplitude: 原始的边缘幅值图像，用于参考。ClosedEdges: 输出的闭合边缘图像。15: 表示处理的尺度参数，通常影响膨胀和腐蚀的程度。
特点:
- 适用于填补图像中所有小于特定大小的孔洞和断裂。
- 是一个全局操作，处理图像中的所有边缘，无论其大小或位置。
- 不区分边缘段的长度。
close_edges_length (Edges, EdgeAmplitude, ClosedEdges, 8, 100)
参数:
Edges: 输入的二值边缘图像。EdgeAmplitude: 原始的边缘幅值图像，用于参考。ClosedEdges: 输出的闭合边缘图像。8: 最小的边缘段长度。只有长度至少为8的边缘段才会被处理。100: 最大可闭合的间隙。只闭合不超过100像素的边缘间隙。
特点:
- 允许精确控制哪些边缘段被处理。
- 可以防止过度连接不相关的边缘。
- 适合处理有特定长度和间隙要求的边缘连接问题。
总结
close_edges适合用于图像整体的边缘闭合，不考虑边缘段的长度或具体间隙大小。close_edges_length提供了更精细的控制，允许根据边缘段的长度和最大间隙进行选择性闭合。
选择使用哪一个算子取决于具体的应用场景和对边缘连接的要求。