MySQL中，除了使用LIKE进行模糊搜索外，还有其他几种方法可以执行搜索操作
在PHP和MySQL中，除了使用LIKE进行模糊搜索外，还有其他几种方法可以执行搜索操作，具体使用哪种方法取决于你的具体需求（如性能、精确度、查询的复杂性等）。以下是一些常用的搜索方法：
REGEXP 或 RLIKE：REGEXP（或在MySQL中有时可以互换使用的RLIKE）允许你使用正则表达式进行搜索。这比LIKE提供了更强大的搜索能力，可以执行复杂的模式匹配。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';FULLTEXT 搜索：
对于较大的文本字段（如文章、博客帖子等），FULLTEXT搜索是更高效的解决方案。FULLTEXT索引可以在MyISAM和InnoDB（MySQL 5.6及以上版本）表上创建，它支持自然语言搜索，可以搜索包含指定单词或短语的记录。
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST('search_term' IN NATURAL LANGUAGE MODE);FIND_IN_SET：
如果你有一个存储为逗号分隔值的字段，并且你想搜索这个字段中的特定值，FIND_IN_SET是一个有用的函数。这个函数会搜索一个字符串列表（由逗号分隔的字符串），并返回子字符串在列表中的位置（如果找到的话）。
SELECT * FROM table_name WHERE FIND_IN_SET('value', column_name) > 0;-
注意：虽然
FIND_IN_SET在某些情况下很有用，但通常不推荐将多个值存储在单个字段中，因为这违反了数据库设计的规范化原则。 -
使用JOIN进行复杂搜索：
对于更复杂的搜索，你可能需要连接多个表，并使用JOIN语句来执行搜索。这种方法允许你基于多个表的字段进行搜索，并且可以实现非常灵活的查询逻辑。 -
利用PHP进行搜索：
在某些情况下，你可能希望首先在PHP中处理数据（如过滤、排序等），然后再执行数据库查询。这可以通过在PHP中构建更复杂的查询逻辑，或者首先检索大量数据然后在PHP中处理这些数据来实现。然而，这种方法可能会增加应用程序的内存消耗和响应时间，因此应该谨慎使用。