当前位置：首页 > news >正文

python open cv(图像处理的基本操作)

news 来源：原创 2024/9/20 12:33:08

概要图

1读取图像

cv2.imread() 函数是OpenCV库中用于读取图像文件的函数。它有两个参数：

文件名：这是第一个也是必需的参数，它指定了要读取的图像文件的路径和文件名。这个路径可以是相对路径，也可以是绝对路径。
标志：这是第二个参数，它是可选的，用于指定图像的读取方式。这个参数有三个预定义的值，通常使用以下两个：
- cv2.IMREAD_COLOR：这是默认值，它加载一个彩色图像。任何图像的透明度都会被忽略。在代码中通常用数字1表示。
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE：这个标志将图像以灰度模式读取。在代码中通常用数字0表示。
- cv2.IMREAD_UNCHANGED：这个标志以包括alpha通道（如果存在）的方式加载图像。在代码中通常用数字-1表示。

import cv2
tupian ='D:\\1\\GenRen\\xvexi\\python\\python_opencv_\\li1.jpg'
image = cv2.imread(tupian)
print("ok1")
image2 = cv2.imread('li1.jpg')
print("ok2")
print(image2)

扩展

Alpha 通道是图像处理中的一个术语，它代表了一个额外的颜色通道，用于存储图像中每个像素的透明度信息。Alpha 通道通常与红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）通道一起使用，构成所谓的 RGBA 颜色空间，其中：

R（红色）通道代表红色分量。
G（绿色）通道代表绿色分量。
B（蓝色）通道代表蓝色分量。
A（Alpha）通道代表透明度分量。

Alpha 通道的工作原理如下：

Alpha 值为 0 表示像素是完全透明的。
Alpha 值为 255（或在其位深度范围内的最大值）表示像素是完全不透明的。
Alpha 值介于 0 和 255 之间表示像素具有不同程度的半透明性。

以下是 Alpha 通道的一些用途：

图像合成： Alpha 通道允许图像合成，其中可以将一个图像叠加到另一个图像上，而不显示背景。这在创建图形和视觉效果时非常有用。
透明效果：在网页设计和动画中，Alpha 通道用于创建透明背景的图像，允许背景颜色或图像透过来。
去背景：在图像编辑中，可以使用 Alpha 通道去除图像的背景，以便将对象从其背景中分离出来。
视觉效果：在电影和视频游戏中，Alpha 通道用于创建烟雾、火焰和其他半透明的视觉效果。
图形软件：在图形设计软件（如Adobe Photoshop）中，Alpha 通道用于创建和编辑选择区域，以及保存和载入选区。

注意

路径不可有中文

'D:/li1.jpg'  等于  'D:\\li1.jpg'

2显示图像

2-1 `cv2.imshow()`

cv2.imshow() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于显示图像。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了很多处理图像和视频的函数。

以下是 cv2.imshow() 函数的基本用法：

cv2.imshow(window_name, image)

window_name：字符串类型，表示显示图像的窗口名称。(一个名字)
image：要显示的图像，通常是 NumPy 数组格式。（读取的图像数据）

import cv2image1 = cv2.imread('li1.jpg')
print(image1)
cv2.imshow('chuang_ko', image1)

2-2 `cv2.waitKey()`

cv2.waitKey() 函数是 OpenCV 库中的一个函数，用于等待一个按键事件发生。这个函数通常用于在显示图像的窗口中暂停程序，直到用户按下某个键。以下是关于 cv2.waitKey() 的详细信息：

函数原型：

retval = cv2.waitKey([delay])

参数：

delay：这是一个可选的整数参数，指定了函数等待按键事件的时间（以毫秒为单位）。如果 delay 是正数，函数将等待指定的毫秒数；如果在这段时间内没有按键事件发生，函数将返回 -1。如果 delay 是 0，函数将无限期等待按键事件。

返回值：

retval：返回值是按键的 ASCII 码值，或者如果没有按键事件发生且 delay 为正数时，返回 -1。如果 delay 为 0 并且用户按下了某个键，retval 将是按键对应的 ASCII 码值。
规定时间没按下返回 -1
规定时间按下返回按下键的ASCII码
值为0时一直等待按下

2-3 `cv2.destroyAllWindows()`

在 OpenCV 中，cv2.destroyAllWindows() 函数用于关闭所有已经打开的 OpenCV 窗口。这个函数没有返回值，它的作用是清理所有与 OpenCV 窗口相关的资源。

(注意大小写)

import cv2image1 = cv2.imread('li1.jpg')
print(image1)
cv2.imshow('chuang_k1o', image1)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('chuang_ko', image1)
retval1 = cv2.waitKey(0)  #用于等待一个按键事件发生
print(retval1)

扩展

cv2.destroyWindows() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于关闭指定的 OpenCV 窗口。与 cv2.destroyAllWindows() 不同，cv2.destroyWindows() 允许你指定要关闭的窗口名称列表。

# 关闭指定的窗口
cv2.destroyWindow('Window 1')# ‘Window 1’  是窗口的名字

3保存图像

cv2.imwrite() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于将图像保存到文件中。这个函数非常有用，尤其是在处理图像后需要保存结果时。

函数原型如下：

retval = cv2.imwrite(filename, img)

参数：

filename：这是一个字符串，指定了要保存图像的文件路径和文件名。文件扩展名（如 .jpg、.png、.bmp 等）决定了图像的保存格式。
img：这是一个 NumPy 数组，代表要保存的图像。

返回值：

retval：这是一个布尔值，表示图像是否成功保存。如果保存成功，返回 True；如果失败，返回 False。

import cv2image1 = cv2.imread('li1.jpg')
print(image1)
cv2.imwrite("li2.jpg", image1)#第一个参数是文件路径和文件名
#只写文件名表示为当前路径

注意

路径不可有中文

4获取图像属性

image.shape：返回一个元组，表示图像的高度、宽度和通道数（对于彩色图像是 3，对于灰度图像是 1）。
image.size：返回一个整数，表示图像中元素的总数。对于彩色图像，这将是高度乘以宽度乘以通道数。
image.dtype：返回图像数据类型。通常，OpenCV 中的图像数据类型是 uint8，表示图像中的每个像素值都是一个 8 位的无符号整数。

import cv2# 读取图像
image1 = cv2.imread('li1.jpg')# 打印图像的形状
print(image1.shape)  # 输出是 (height, width, channels)（高，宽，通道）# 打印图像的大小（元素的总数）
print(image1.size)  # 输出是 height * width * channels# 打印图像的数据类型
print(image1.dtype)  # 输出是 uint8