Milvus Cloud架构详解：构建高效、可扩展的向量数据库系统
在大数据与人工智能蓬勃发展的今天，向量数据库作为处理高维数据、支持高效相似性搜索的关键技术，正逐步成为众多应用场景中的核心组件。Milvus Cloud，作为一款专为AI设计的开源向量数据库，凭借其独特的分布式架构，不仅实现了存储与计算的分离，还提供了强大的水平扩展能力，为大规模数据处理和实时分析提供了坚实的基础。本文将深入剖析Milvus Cloud的架构设计，从接入层、协调服务、执行节点到存储服务，逐一解析其各层的功能、特点及其如何实现高效、可靠的数据管理。
一、Milvus Cloud架构概览
Milvus Cloud的分布式架构设计旨在应对大规模数据处理和复杂查询的挑战，通过解耦存储与计算资源，实现资源的灵活配置与高效利用。整个架构被精心划分为四个层次：接入层（Access Layer）、协调服务（Coordinator Service）、执行节点（Worker Node）和存储服务（Storage Service），每一层都承担着特定的角色与职责，共同构成一个高度协同、可扩展的系统。
二、接入层：用户友好的交互界面
接入层作为Milvus Cloud系统的门户，直接面向用户提供服务。它由一组无状态代理组成，这些代理负责接收来自客户端的请求，并进行初步的处理和优化，以确保请