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机器学习——第十章 降维与度量学习

10.1 k近邻学习
  \(k\)近邻学习是一种常用的监督学习方法,其工作机制非常简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。

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