Spring Boot - 通过ServletRequestHandledEvent事件实现接口请求的性能监控
文章目录
- 概述
- 1. `ServletRequestHandledEvent`事件
- 2. 实现步骤
- 3. 优缺点分析
- 4. 测试与验证
- 小结
- 其他方案
- 1. 自定义拦截器
- 2. 性能监控平台
- 3. 使用Spring Boot Actuator
- 4. APM工具
概述
在Spring框架中，监控接口请求的性能可以通过ServletRequestHandledEvent事件实现。这种方法简单有效，能够帮助开发者实时跟踪和分析请求的性能。
1. ServletRequestHandledEvent事件
ServletRequestHandledEvent是Spring中的一个事件类，它在请求处理完成后发布，包含了请求的详细信息，如客户端地址、请求URL、请求方法和处理时间。使用这个事件可以轻松地监控和记录每个请求的性能数据。
2. 实现步骤
下面是如何通过TimeCountListener实现接口请求性能监控的步骤：
-
创建监听器类
实现
ApplicationListener<ServletRequestHandledEvent>接口并覆盖onApplicationEvent方法：@Component public class TimeCountListener implements ApplicationListener<ServletRequestHandledEvent> {@Overridepublic void onApplicationEvent(ServletRequestHandledEvent event) {Throwable failureCause = event.getFailureCause();if (failureCause != null) {System.err.printf("错误原因: %s%n", failureCause.getMessage());}System.err.println("========================================");System.err.printf("请求客户端地址：%s\n请求URL: %s\n请求Method: %s\n请求耗时: %d毫秒%n", event.getClientAddress(),event.getRequestUrl(), event.getMethod(), event.getProcessingTimeMillis());System.err.println("========================================");} } -
注册监听器
使用
@Component注解标记TimeCountListener，Spring会自动将其注册为应用程序的事件监听器。
3. 优缺点分析
优点：
- 简单易用：无需对业务代码进行侵入式修改，只需创建监听器类。
- 准确性高：Spring会在请求处理完成后发布事件，记录的时间较为准确。
- 低侵入性：与业务逻辑代码解耦，易于维护和扩展。
缺点：
- 性能开销：尽管开销较小，但记录和处理事件仍然会增加系统的负担。
- 事件丢失：在高并发或系统异常情况下，事件可能会丢失或记录不全。
4. 测试与验证
要测试TimeCountListener的有效性，可以创建一个测试接口，并在其上执行不同的请求。以下是一个简单的测试示例：
package com.artisan.controller;import com.artisan.domain.Artisan;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Arrays;/*** @author 小工匠* @version 1.0* @description: TODO* @date 2021/1/9 22:39* @mark: show me the code , change the world*/@RestController
public class ArtisanController {@RequestMapping("/hi")public String test() {return "小工匠 每日一博";}@RequestMapping("/hi2")public Object test2() {Artisan artisan = new Artisan();artisan.setName("小工匠");artisan.setAge(18);artisan.setHobbies(Arrays.asList("code", "sleep", "study"));return artisan;}/*** 处理GET请求，返回自定义的响应* 该方法通过@RequestParam接收id和kw作为查询参数，然后构建一个自定义的响应返回给调用者* 主要用于演示如何在Spring MVC中返回自定义的响应体和响应头** @param id 需要查询的ID* @return 自定义的响应对象，包含响应体、响应头和HTTP状态码*/@GetMapping("/hi3")public Object index(Long id) {// 创建HttpHeaders对象，用于自定义响应头HttpHeaders headers = new HttpHeaders();// 向响应头中添加自定义的版本信息headers.add("x-version", "v1");// 创建响应对象，设置响应体、响应头和HTTP状态码ResponseEntity<Object> response = new ResponseEntity<>(// 构建响应体内容，格式化输出id和kwString.format("id = %d", id),headers,HttpStatus.valueOf(200));// 返回自定义的响应对象return response;}}访问 http://localhost:7777/hi3?id=1
小结
使用Spring的ServletRequestHandledEvent进行接口请求性能监控是一种简单且有效的方法。通过创建一个监听器，可以轻松地获取请求的详细性能信息，而无需对现有代码进行重大修改。然而，这种方法也有其局限性，如轻微的性能开销和潜在的事件丢失问题。
其他方案
1. 自定义拦截器
概述：自定义拦截器可以用来在请求处理的不同阶段（如请求前、请求后、请求完成后）添加额外的逻辑。
实现步骤：
- 实现
HandlerInterceptor接口，覆盖其中的方法，如preHandle、postHandle、和afterCompletion。 - 在这些方法中记录请求开始时间、结束时间，计算处理时间。
- 将拦截器注册到Spring MVC配置中。
示例代码：
public class PerformanceInterceptor implements HandlerInterceptor {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PerformanceInterceptor.class);@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {request.setAttribute("startTime", System.currentTimeMillis());return true;}@Overridepublic void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {long startTime = (Long) request.getAttribute("startTime");long endTime = System.currentTimeMillis();long executeTime = endTime - startTime;logger.info("请求URL: {}，耗时: {} ms", request.getRequestURI(), executeTime);}
}
优点：能够灵活控制每个请求的处理过程，精确测量请求耗时。
2. 性能监控平台
概述：使用专用的性能监控平台可以提供丰富的可视化和分析功能，帮助识别性能瓶颈。
常用工具：
- Prometheus和Grafana：Prometheus用于数据收集和监控，Grafana用于数据可视化和告警设置。
- New Relic：提供全面的应用性能监控，支持多种编程语言和框架。
- AppDynamics：实时监控应用性能，帮助快速定位问题。
集成步骤：
- 在应用中集成相应的监控客户端库。
- 配置监控指标和数据收集策略。
- 在监控平台上设置仪表板，实时观察应用性能数据。
优点：提供全面的性能数据分析和可视化，支持告警和历史数据回溯。
3. 使用Spring Boot Actuator
概述：Spring Boot Actuator提供了一组生产级的监控功能，包括指标、健康检查、审计等。
集成步骤：
- 在Spring Boot项目中引入
spring-boot-starter-actuator依赖。 - 配置
application.properties启用所需的监控端点。 - 使用内置的HTTP端点或JMX监控应用的健康状况和性能指标。
示例配置：
management.endpoints.web.exposure.include=*
优点：集成简单，提供丰富的监控端点，适合Spring Boot应用。
4. APM工具
概述：应用性能管理（APM）工具可以帮助全面监控和分析应用性能，识别瓶颈并优化性能。
常用工具：
- Elastic APM：与Elastic Stack整合，提供应用性能监控和日志管理。
- Datadog：支持云原生应用监控，提供全面的性能数据。
- Skywalking：支持云原生应用监控，提供全面的性能数据。
优点：提供详细的性能分析报告和可视化，易于识别和解决性能问题。
