以数字孪生技术推动网络资源管理升级
随着人工智能技术的不断发展，数字孪生作为一种新兴的技术手段，通过对各种数字要素、数据场景进行虚实交互和模拟仿真，构建出与现实对应的“虚拟空间”，并和物理实体共生、虚实融合，辅助提升决策效率，降低试错成本，显著提升了管理效率。
一、资源管理面临的挑战
二十世纪八十年代以来，通信网络技术取得了极大发展，作为数字社会的基础设施，云网管理与运营水平得到持续提升，特别是中国电信，以2019年新一代云网运营系统建设为契机，实现了全国各省全专业云网资源融合管理和云网业务全程配置，管理水平和运营效率相较以前实现了质的提升，但也面临多方面挑战。
1.孪生数据融合能力不足，动态与实时运维能力存在短板
当前资源管理方式主要以静态管理、人工运维为主，难以应对快速变化的网络运维能力需求，如网络资源数据的采集入库仍然以静态方式为主，数据差异和更新迟滞极易导致网络、资源、现场等多方面存在数据不一致，无法高效的支撑前端业务快速加载和开通等。
2.全程全网运维能力不足
在云网融合和算力网络快速发展的背景下，网络运维面临全网、全专业、全业务和全场景的全面协同需求，资源运维关注点需要从域内、专业内局部视角，扩展到全网全专业融合和协同，打破专业壁垒，打通运维堵点，提升资源运维能力，从而提高资源利用率和优化配置效率，助推网络运维智能化升级转型。
3.仿真预测与提前预警能力有迫切需求
当下资源运维管理对仿真预测能力建设有着迫切的应用需求，精准的仿真模型可以有效提网络仿真预测能力，模拟、预测业务在真实网络环境中的响应和表现，先于用户发现潜在网络隐患和故障，并给出智能化的处理和优化方案，提升用户感知。
二、目标驱动，以数字孪生体系升维资源管理服务能力
随着数字孪生技术的进一步发展，云网资源管理以云网运营及服务自智为中长期演进目标，依托数字孪生技术，在全程全网网络状态刻画、现场施工服务支援、云网自动运营维护、高效业务创新与客户服务等领域有广泛的应用场景和需求。
1.一体多面立体建模，建成多源异构数据融合与实时感知孪生数据底座
数字孪生技术应用的基础是数字孪生建模和孪生数据的管理，建模方法区别于传统的网络资源大类建模思想，需在现有网络对象大类建模的基础上，提升为多维全要素数字孪生建模思想，以孪生体为独立的建模对象，采用多维孪生建模思想，建立真实网络对象的精确数字孪生模型，实现对海量异构云网架构、控制和运营数据的统一孪生建模和存储，构建孪生数据底座，建成统一、集中的多元异构数据的融合、纳管、存储中心，支撑数字孪生应用创新。
2.依托全程全网数字孪生网络，激活场景化应用，赋能网络全过程运维
以数字孪生理论为基础，以孪生数据底座为基础，实现跨域、跨专业的协同和云网动态实时刻画，达到孪生可视和虚实交互能力，并基于数字孪生体的交换控制能力，实现对整个网络的交互与控制。通过典型场景化应用构建数字孪生应用体系，主动提升网络运维管理效率，支持业务创新，保障云网网络端到端安全运行。
a) 一图多态场景化应用
通过网络、业务拓扑连接一张图，依托孪生数据底座，融合网络静态、动态资源和运行数据，通过一张图集中支撑服务客户、注业务安全、支撑故障快处。
b) 三维孪生机房场景化应用
三维孪生机房平台将机房内空间、机房内设备和设备运行状态、机房安防、机房能耗等，依托BIM建模，创新性的引入数字孪生技术，实现了一定范围内机房管理孪生可视和虚实交互能力，提升了机房的智能化管理能力，开创了机房管理的新模式。
3.发展模拟仿真与场景预测能力，降低成本试错，助力高效创新
依托现有数据，通过机器学习与训练，自研或引入成熟的仿真模型，如结构仿真、覆盖仿真、协议仿真、流量仿真等，建立行业仿真模型库，支撑多场景仿真，实现低成本试错，辅助智能化决策，助力高效率创新。
目前资源运维中积累了大量的关系化数据，具备AI大模型训练、数据分析和挖掘的条件，可有效推进仿真模型的研发。
三、未来展望
目前三大运营商也在数字孪生技术方面已做出了重要布局。中国电信提出“构建全程全网、实时动态的云网数字孪生网络、虚实交互、智能仿真推演、高效支撑业务需求”，并在2021年发布了《数字孪生生城市白皮书》；中国移动也在2021年发布《数字孪生网络(DTN)白皮书》、2022年发布《面向数字孪生的5G现场网体系架构白皮书》等；中国联通规划建立物理网络完整映射、打造模型构建、网络感知、模拟仿真、智能决策、智能管控五大核心能力，并在2023年发布《中国联通数字孪生网络白皮书》。
随着数字孪生技术的不断演进，其在云网资源管理领域的应用将日益广泛且深入，并成为云网资源管理的重要演进方向。展望未来，数字孪生将拓展到更多新领域，包括智能预测与预防性维护、网络智能优化、虚拟仿真、多场景应用集成以及绿色低碳运营等方面。通过这些新领域的探索和应用，数字孪生技术将有效推动云网管理与运营的智能化水平提升，助力运营商实现高水平数字化转型。