《向量数据库指南》——选择、评估并优化索引
选择、评估并优化索引
在原型阶段，将所有数据加载到内存中是常见的做法，因为这样可以加快处理速度并简化开发。然而，当你进入生产阶段并且数据量增加时，将所有数据存储在内存中变得不可行。这是因为：
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内存相对于磁盘存储是有限且昂贵的。
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大型数据集可能会超过可用的内存容量。
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将所有数据加载到内存中会显著增加启动时间和资源消耗。
为了在生产中高效处理更大的数据集，你需要选择合适的索引策略。合适的索引可以优化 RAG 应用的性能，包括查询速度、存储需求和延时。
上图展示了不同索引在三个关键指标上的差异：
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每秒查询数（QPS）：用于衡量索引每秒可以处理的搜索查询数量，反映索引吞吐量和效率。
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存储：用于表示存储索引所需的磁盘空间大小，可能会影响基础设施成本和可扩展性。
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延时：指处理单个查询并返回结果所需的时间，反应应用的响应速度。
通过比较不同索引在这些指标上的性能差异，您可以根据用例和需求做出合适的选择。
Milvus 提供了灵活的索引选择，以满足各种存储和性能需求：
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GPU 索引是高性能环境的首选选项&#x