Redis 实现消息队列
Redis 实现消息队列
文章目录
- Redis 实现消息队列
- 导引
- 1. 基于List结构的消息队列
- 2. 基于PubSub的消息队列
- 3. 基于Stream的消息队列(推荐)
- 3.1 XADD
- 3.2 XREAD
- 3.3 XGROUP
导引
消息队列(Message Queue)，从概念上来理解就是用来存放消息的队列，最简单的消息队列模型包括以下三个角色：
- 生产者：发送消息到消息队列
- 消息队列：存储和管理信息，也被称为消息代理(Message Broker)
- 消费者：从消息队列中获取消息并处理消息
而Redis也为我们提供了三种不同的方式来实现消息队列：
- List结构：基于List结构模拟消息队列
- PubSub：基本的点对点消息模型
- Stream：比较完善的消息队列模型（推荐）
1. 基于List结构的消息队列
这种方式比较简单，因为Redis的list数据结构是一个双向链表，很容易模拟出队列的效果。
队列是入口和出口不在一边，对此我们可以利用：
LPUSH结合BRPOP，或者RPUSH结合BLPOP来实现先进先出的效果
注：这里使用BRPOP而不是RPOP是因为BRPOP能够实现阻塞的效果而RPOP不能
使用该方式实现消息队列的优缺点如下：
优点：
- 利用Redis存储，不受限与JVM内存上限
- 基于Redis的持久化机制，数据安全性有保证
- 能够满足消息有序性
缺点:
- 无法避免消息丢失
- 只支持单消费者
2. 基于PubSub的消息队列
PubSub(发布订阅)，是Redis2.0版本引入的消息传递模型，消费者可以订阅一个或多个channel(频道)，生产者向对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息
它有以下命令：
-
SUBSCRIBE channel [channel]：订阅一个或多个频道
-
PUBLISH channel msg：向一个频道发送消息
-
PSUBSCRIBE pattern[pattern]：订阅与pattern格式匹配的所有频道
具体操作如下所示：
该方式实现的消息队列支持多消费者的使用，但也存在着以下弊端：
- 不能支持数据持久化，一旦redis宕机数据就会丢失
- 无法避免消息丢失
- 消息堆积有上限，超出上限后数据会丢失
3. 基于Stream的消息队列(推荐)
Stream是Redis5.0引入的一种新数据类型，能够实现功能完善的消息队列，因为它本身就是一个消息队列，所以我们可以直接通过命令来使用它：
3.1 XADD
作用：发送消息
其中：
-
key：队列名称
-
[NOMKSTREAM]：如果队列不存在，是否自动创建队列，默认是自动创建
-
[MAXLEN|MINID [=|~] threshold [LIMIT count]]：设置消息队列的最大消息数量
-
*|ID：消息的唯一id，表示由Redis自动生成，格式是“时间戳-递增数字”，一般推荐使用来自动生成
-
field value [field value …]：发送到队列中的消息，以键值对的格式录入，可以多个同时录入
举个栗子🌰：
创建一个名为 users 的队列，并向其中发送一个消息，内容是：{name=Json, age=25}，并使用Redis自动生成ID
3.2 XREAD
作用：读取消息
其中：
- [COUNT count]：指定每次读取消息的最大数量
- [BLOCK milliseconds]：当队列中没有消息时，阻塞指定时长，单位为秒
- STREAMS key [key …]：要从哪个队列中读取消息，key就是队列名，可以指定多个队列
- ID [ID …]：起始ID，只返回大于该ID的消息，其中
0代表从第一个消息开始，$代表从最新的消息开始
举个栗子🌰：
读取users队列中的第一个消息
注：在上述测试中我们只往users队列中添加了一个消息，这个时候如果ID使用$来获取最新消息，且设置了阻塞等待的话，此时读取信息将在阻塞时间过后返回空:
3.3 XGROUP
消费者组，一个消费者组中可以有多个消费者来操作同一个消息队列
通常由以下命令组成：
-
创建消费者组:
XGROUP Create key groupName ID [MKSTREAM]其中：
- key：队列名称
- groupName：消费者组名称
- ID：起始ID标识，0代表队列中第一个消息，$代表队列最后一个消息
- MKSTREAM：队列不存在时自动创建队列
注：这里要求队列key已经存在才能创建消费者组，否则需要开启MKSTREAM让其自动创建新的队列：
-
删除指定的消费者组：
XGROUP Destroy key groupName
-
给指定消费者组添加消费者
XGROUP CREATECONSUMER key groupName consumerName
-
删除指定消费者组中的消费者
XGROUP DELCONSUMER key groupName consumerName
-
从消费者组中读取消息
XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]
其中：
- group：消费者组名称
- consumer：消费者名称，如果消费者不存在，会根据该名称自动创建一个消费者
- count：本次查询的最大数量
- BLOCK milliseconds：阻塞时间，没有消息时会进行等待，以毫秒为单位
- NOACK：选择后无需手动ACK，获取到消息后自动确认，一般不建议设置，当我们获取完消息后需要手动确认ack
- STREAMS key：指定队列名称
- ID：获取消息的起始ID，它有以下情况：
- “
>”：表示从下一个未消费的消息开始 - 其它：根据指定id从
pending-list中获取消息，pending-list用于专门存放那些已消费但未确认的消息；例如此时ID为0，表示获取pending-list中的第一个消息.
- “
注：同一个消费者组中的消费者读取同一个消息队列时，若ID使用
>来读取，则下一个读取的消息一定是前面的消费者没有读取到的消息，直到消息队列中的消息都被读取过后，最后一个读取的消费者返回nil举个栗子🌰：
我们创建一个队列叫list，再添加几条消息
创建一个消费者组g1监听list消息队列
通过XREADGROUP命令为消费者组g1添加消费者c1、c2、c3来读取list队列消息
可以看到，同一个消费者组中的消费者，它们都在获取同一个队列中的消息，且ID使用>来读取，下一个读取的消息一定是前面的消费者没有读取到的消息，直到消息全部被读完后只返回nil！
注：每读取完一条消息，我们需要对它进行手动确认，使其从pending-list中移除，使用下述命令可以查看已读取但还未确认的消息：
XPENDING key group [[IDLE min-idle-time] start end count [consumer]]
我们查看一下list中还有多少未确认的消息：
好的都没被确认，所以需要我们手动去确认消息，使其从pending-list中移除，操作命令如下：
XACK key group ID [ID ...]
上述的ID为添加消息时自动创建并返回的ID：
这样所有已读取的消息就会从pending-list中移除了！
这里贴上该消息队列在Java中的实现方式：
//获取消息队列中的信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000ms STEAMS list >
List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(Consumer.from("g1", "c1"),StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),StreamOffset.create("list", ReadOffset.lastConsumed())
);//ACK确认 SACK list g1 id
// 注：因为这里我们只从消息队列中获取一条信息(COUNT 1)，所以list.get()使用索引0即可
stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("list", "g1", list.get(0).getId()); //获取pending_list中的消息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 STEAMS list 0
List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(Consumer.from("g1", "c1"),StreamReadOptions.empty().count(1),StreamOffset.create("list", ReadOffset.from("0"))
);
// 上述代码可以配合循环实现被消费者组不断监听的消息队列
以上便是对Redis实现消息队列的介绍了！！如果内容对大家有帮助的话请给这篇文章一个三连关注吧💕( •̀ ω •́ )✧✨