【深度学习】【语音】TTS， 如何使用Python分析WAV的采样率、比特深度、通道数
文章目录
- 使用Python分析WAV文件的属性与可视化
- 简介
- 所需环境
- 代码解析
- 可视化音频数据
- 结论
使用Python分析WAV文件的属性与可视化
WAV文件录音要求
为了确保录制的音频文件符合TTS模型训练的质量标准，请遵循以下录音要求：
- 采样率
- 要求：44.1 kHz
- 说明：采样率44.1 kHz（即每秒采样44100次）是高质量音频的标准采样率，有助于捕捉清晰、自然的语音细节。
- 比特深度
- 要求：16位
- 说明：16位比特深度可以提供足够的动态范围和音频质量，确保录音的准确性和清晰度。
- 通道
- 要求：单声道（Mono）
- 说明：单声道录音足以满足语音数据的需求，并且文件大小相对较小，有助于减少存储和传输的负担。
- 录音环境
- 要求：安静的环境
- 说明：在录音过程中，确保环境尽可能安静，减少背景噪音和干扰，以获得清晰的语音录音。避免在嘈杂的环境或有回声的房间中进行录音。
- 录音文件格式
- 要求：WAV格式
- 说明：录音应保存为WAV格式文件，无需压缩以保留原始音质。文件命名应与文本语句匹配，以便于管理和处理。
简介
在语音合成（TTS）工作中，了解音频文件的属性及其频谱特性是至