计算机毕业设计Python深度学习房价预测 房价可视化 链家爬虫 房源爬虫 房源可视化 卷积神经网络 大数据毕业设计 机器学习 人工智能 AI
基于python一/二手房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架(附源码)
项目介绍
技术栈:
python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化
sklearn机器学习 多元线性回归预测模型、requests爬虫框架 链家一手房
一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统
基于Flask的一手房链家数据采集分析预测系统是一款利用Python的Flask框架,对链家网站上的一手房房源信息进行数据采集、分析和预测的应用系统。
数据采集:系统通过网络爬虫技术,从链家网站上获取一手房房源信息。这些信息包括楼盘名称、开发商、楼盘地址、户型、价格、面积、朝向、装修情况、楼盘特点等。在采集数据时,可以设置关键词、地区筛选、价格范围、楼盘类型等参数,以获取感兴趣的房源信息。