为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?
Patrick Storm总结的10个级别的提示词设计技巧非常系统，能够帮助ChatGPT用户提高交互效果。以下是这些技巧的简明要点，适合各个级别的用户：
第1级 - 基础请求
直接告诉ChatGPT你想要什么，例如：
- “ChatGPT（升级教程），帮我写一个小红书爆款文案。”
- “ChatGPT，帮我写一篇三万字的人工智能论文。”
第2级 - 应用格式
通过微调格式来提高回应的效果，例如使用破折号、友好表达等。避免否定句和不礼貌的要求，以提高准确性。
第3级 - 精准请求
明确且专注地表达你希望得到的结果。例如：
- “请用标题、小标题和表格回答。”
- “提供有关人工智能的详细信息。”
第4级 - 示例说明
提供示例输入和输出来引导ChatGPT（升级教程）生成符合你需求的回应，减少遗漏信息的风险。
第5级 - 自我反省
询问ChatGPT是否漏掉了信息，如：
- “Hi，ChatGPT，你刚才的回答漏掉了什么？”
第6级 - 上下文提示
提供详细背景信息，例如：
- “你是一名软件工程师，更喜欢简短的回答。”
第7级 - 人格化应用
让ChatGPT（升级教程）扮演特定角色，以提高回答的准确性。例如：
- “扮演一位顶级AI专家。”
第8级 - 思维链
使用逐步推理来解决问题。例如：
- “请一步步解释这个问题的解答。”
第9级 - 让大语言模型自己写提示词
请求ChatGPT生成提示词来解答问题，例如：
- “给我一个关于人工智能论文的详细提示词框架。”
第10级 - CO-STAR 框架
利用CO-STAR框架构建提示词，具体包括：
- C（Context）：背景信息
- O（Objective）：目标
- S（Style）：风格
- T（Tone）：语调
- A（Audience）：受众
- R（Response）：回应类型
通过以上技巧，可以大幅提高ChatGPT的回应质量和相关性，使其更好地满足你的需求。