Python核心编程--Python要点总结
Python 核心编程包括了一些关键的要点，理解这些要点对于掌握 Python 至关重要。以下是 Python 核心编程的一些要点：
1. 数据类型与数据结构
- 基本数据类型:
int,float,str,bool - 容器类型:
list,tuple,set,dict - 不可变类型与可变类型:
tuple是不可变的，而list,set,dict是可变的。 - 类型转换: 使用
int(),float(),str()等函数进行类型转换。
2. 控制流
- 条件判断: 使用
if,elif,else - 循环结构:
for循环和while循环 - 循环控制: 使用
break和continue控制循环流
3. 函数
- 函数定义: 使用
def关键字定义函数 - 参数传递: 函数参数支持默认值、关键字参数、可变参数（
*args,**kwargs） - 返回值: 使用
return返回值，支持返回多个值（用元组或列表） - 匿名函数: 使用
lambda表达式定义简单函数
4. 面向对象编程
- 类和对象: 使用
class定义类，实例化对象 - 继承: 支持单继承和多继承，
super()函数用于调用父类的方法 - 方法: 实例方法（
self）、类方法（@classmethod）、静态方法（@staticmethod） - 封装: 使用下划线
_来表示私有属性和方法 - 多态性: 不同类的对象可以通过相同的接口调用
5. 异常处理
- 捕获异常: 使用
try,except,else,finally进行异常处理 - 自定义异常: 通过继承
Exception类创建自定义异常
6. 模块和包
- 模块: Python 文件即为模块，使用
import导入模块 - 包: 包是一个包含
__init__.py文件的目录，可以包含多个模块 - 第三方库: 使用
pip安装和管理第三方库
7. 文件操作
- 读写文件: 使用
open()函数，文件模式包括r（读）、w（写）、a（追加）等 - 上下文管理: 使用
with语句打开文件，确保文件操作后自动关闭
8. 迭代器与生成器
- 迭代器: 对象实现了
__iter__()和__next__()方法即为迭代器 - 生成器: 使用
yield关键字创建生成器，生成器是惰性求值的迭代器 - 生成器表达式: 类似列表推导式，但使用圆括号
9. 装饰器
- 函数装饰器: 使用
@decorator_name语法来装饰函数 - 类装饰器: 使用类来实现装饰器功能，通过
__call__方法实现
10. 并发编程
- 多线程: 使用
threading模块实现多线程编程 - 多进程: 使用
multiprocessing模块实现多进程编程 - 异步编程: 使用
asyncio模块实现异步 I/O 操作
11. 正则表达式
- 匹配与搜索: 使用
re模块进行正则表达式操作 - 常用操作:
match(),search(),findall(),sub()等
12. 内置函数
- 常用内置函数如
len(),range(),enumerate(),map(),filter(),zip()等
13. 标准库
- Python 提供了丰富的标准库，例如
os进行文件操作，sys处理系统参数，json处理 JSON 数据等。
14. Pythonic 编程风格
- 遵循 PEP 8 编码规范
- 使用 Python 提供的高效工具如列表推导式、生成器表达式
- 写简洁明了的代码，避免复杂和冗长的逻辑
掌握这些要点后，可以更深入地理解 Python 的核心原理，从而写出更高效、更优雅的代码。