Python脚本参数总结:argparse库基础用法
import argparse
1 参数的基本类型
- 在命令行运行 Python 文件时,可以向文件传递不同类型的参数。主要有以下几种类型的参数:
- 位置参数(Positional arguments):位置参数是指在命令行中按照特定顺序传递给程序的参数,它们不带任何前缀。例如,在命令行中运行 python script.py arg1 arg2,arg1 和 arg2 就是位置参数。
- 选项参数(Optional arguments):选项参数是可选的参数,它们通常以短横线(-)或双短横线(–)开头。选项参数可以有一个或多个值。例如,-h 或 --help 是常见的用于显示帮助信息的选项参数。
- 标志参数(Flag arguments):标志参数是一种特殊的选项参数,它们不带值,只用于表示某个状态或开关是否打开。通常以短横线和单个字符表示,例如 -v 表示 verbose 模式。
- 环境变量参数(Environment variable arguments):有时候,程序可能会从环境变量中读取参数值。这种方式不需要在命令行中显式传递参数,而是通过预先设置的环境变量来传递参数信息。
2 用法
2.1 创建参数总容器:
parser = argparse.ArgumentParser()
用ArgumentParser类实例化即可创建一个总的容器类parser,之后我们添加参数就是往这个parser里面添加。
2.2 添加参数
parser.add_argument('num1', type=int, help='The first number')
parser.add_argument('num2', type=int, help='The second number')
调用add_argument函数做参数的添加
add_argument 方法是 argparse.ArgumentParser 类的一个方法,用于向解析器添加一个新的参数。add_argument 方法有很多参数。
2.3.1 name 添加参数名称
- name or flags:参数的名称或者选项标志,可以是一个字符串(位置参数)或者一个列表(选项参数)。例如,‘–output’ 表示一个长选项,‘-o’, ‘–output’ 表示一个短选项和一个长选项。
2.3.2 type 解析类型
- type:参数的类型,用于指定参数的值应该被解析成什么类型。例如,int 表示整数,float 表示浮点数,默认的话是字符型,这时候如果我们期望做数值运算,肯定得转换为整形或浮点型。
2.3.3 参数默认值
- default:参数的默认值,如果用户没有提供该参数,则使用默认值。默认值可以是任何合法的 Python 值。
2.3.4 参数是否必须设置
- required:指定参数是否是必需的,默认为 False。如果设置为 True,则用户必须提供该参数,否则会显示错误信息。
2.3.5 参数提示信息
- help:参数的帮助信息,用于描述参数的作用和用法。当用户使用 -h 或 --help 选项时,会显示帮助信息。
2.3.6 参数动作
- action:参数的动作,指定参数应该如何处理。常用的值包括 store(存储参数值)、store_true(如果存在该参数则存储 True,否则存储 False)、store_false(如果存在该参数则存储 False,否则存储 True)等。
action 参数用于指定参数在解析时应该如何处理。它定义了当参数在命令行中出现时应该采取的动作。下面是一些常见的 action 参数值及其含义:
- store:默认行为,将参数的值存储起来。如果不指定 action,则默认为 store。
- store_const:将一个常量值存储到参数中。通常与 const 参数一起使用。
例如:
parser.add_argument('--verbose', action='store_const', const=True)
这会将 --verbose 参数的值设置为 True。
- store_true:将参数的值设置为 True。通常用于标记某个选项是否存在。
例如:
parser.add_argument('--verbose', action='store_true')
如果用户在命令行中使用了 --verbose,则参数的值为 True,否则为 False。
- store_false:将参数的值设置为 False。与 store_true 类似,用于标记某个选项是否不存在。
- append:将参数值追加到列表中。通常与 nargs=‘+’ 一起使用,表示参数可以接受多个值,这些值将被追加到一个列表中。
- append_const:将一个常量值追加到列表中。通常与 const 参数一起使用。
- count:统计参数出现的次数。用于统计某个选项在命令行中出现的次数。
- help:显示帮助信息并退出。
2.3.7 参数可选值列表
- choices:参数的可选值列表,用户只能从列表中选择一个值作为参数的值。如果用户提供的值不在列表中,则会显示错误信息。
通过使用 add_argument 方法,可以灵活地定义各种不同类型的参数,并在命令行中解析这些参数,从而实现更加复杂的命令行界面。
2.3.8 参数个数
- nargs 参数用于指定一个参数应该接受的命令行参数数量。它可以取以下几种值:
- N:表示参数应该接受 N 个命令行参数。
- ?:表示参数可以接受零个或一个命令行参数。如果没有提供命令行参数,则该参数的值为 None。
- *:表示参数可以接受零个或多个命令行参数。命令行参数会被收集到一个列表中。
- +:表示参数可以接受一个或多个命令行参数。命令行参数会被收集到一个列表中。
例如,对于一个参数定义如下:
parser.add_argument('--inputs', nargs='+')
这表示 --inputs 参数可以接受一个或多个命令行参数,这些参数会被收集到一个列表中。
parser.add_argument('--output', nargs='?', const='default.txt')
这表示 --output 参数可以接受零个或一个命令行参数。如果用户没有提供命令行参数,则参数的值将为 ‘default.txt’。
2.4 解析命令行参数
args = parser.parse_args()
#解析命令行参数
3 完整代码
import argparse# 创建 ArgumentParser 对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='Add two numbers')# 添加两个参数
parser.add_argument('num1', type=int, help='The first number')
parser.add_argument('num2', type=int, help='The second number')# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()# 计算和并输出结果
sum = args.num1 + args.num2
print(f'The sum of {args.num1} and {args.num2} is {sum}')
运行
python test.py 5 3
运行结果: