代码随想录冲冲冲 Day34 动态规划Part2
62. 不同路径
dp数组：dp数组定义为二位数组 记录整个路程中的所有点
初始化：第一列和第一行都是1，因为只能向右或向下走
递归公式： 任何一个点都是由上方点和左方点相加得到
遍历顺序：遍历从左到右 从上到下 由点1,1开始
63. 不同路径 II
dp数组：dp数组定义为二位数组 记录整个路程中的所有点
初始化：第一列和第一行当obstacleGrid没遇到1之前dp数组都是1，遇到之后全是0，因为只能向右或向下走，如果最右下角或者左上角有障碍，return 0
递归公式： 任何一个点都是由上方点和左方点相加得到，但如果这个点的的坐标在obstacleGrid中==1，也就是有障碍，直接continue（终止后续）
遍历顺序：遍历从左到右 从上到下 由点1,1开始
343. 整数拆分
dp数组：每一个数字的最大乘积
初始化：dp[0] 没有意义 dp[1] == 1 dp[2] ==1;
递归公式：以下三种的最大值
1.j(i-j) j为第一个数字 i-j为第二个数字
2.j*dp[i-j] 大于两个的情况， j = 第一个数字 dp[i-j] 后面无论是分成几个数字相乘得到的最大值
3.dp[i] dp[i] 本身的值假如在之前j =1 得到的值要比 j =2得到的值更大 就不更新了
遍历顺序：第一层 i = 3 到 n，代表dp中每个dp[i] 的值
第二层 j = 1 到 i/2 代表对于数字的拆分，由于两个数相乘越相似 乘积越大 所以 i = 1 到 i/2为止就是最大的情况了
96. 不同的二叉搜索树
dp数组：用来存 1 - n个节点的二叉树种类数
初始化：dp [0] =1，就空数
递归公式：dp[i] += dp[j] * dp[i - j-1;
j代表左边树有多少种 i-j-1代表右边树有多少种 -1是其中作为根节点的的一个
遍历顺序：
i从1 -> n 分别代表1 ->n个节点
j从0->i 代表左节点数 因为最多左数会有i-1个数 而且这种情况下 没有右树
