当前位置: 首页 > news >正文

亚信安全荣获“2024年网络安全优秀创新成果大赛”优胜奖

3027bda736bfe4a30af1e0237acd7e5a.jpeg

近日,由中央网信办网络安全协调局指导、中国网络安全产业联盟(CCIA)主办的“2024年网络安全优秀创新成果大赛”评选结果公布。亚信安全信舱ForCloud荣获“创新产品”优胜奖,亚信安全“宁波市政务信息化网络数据安全一体化指挥系统”项目荣获“解决方案”优胜奖。

6b0718b570d38ac728c202f7941271aa.jpeg

“2024年网络安全优秀创新成果大赛”旨在推选我国网络安全产业的优秀创新成果,激发企业的自主创新能力,推动网络安全产业的结构化升级和高质量发展。本届大赛经过评审,最终评选出“2024年网络安全优秀创新成果大赛”优胜奖86项(解决方案类46项、创新产品类40项),亚信安全凭借产品优势和技术创新性,在众多产品及解决方案中脱颖而出,获得了权威认可!


亚信安全ForCloud全栈一体,为云而生 


亚信安全全新升级的云安全品牌ForCloud,基于“全栈安全”理念,打造新一代云安全解决之道。信舱ForCloud采用无代理基座,统一安全Agent基座和“一体化”安全管理中心,构建涵盖云基础设施、主机、容器、业务应用等全栈云安全防护解决方案。此方案的目标是构建一个从底层云基础设施到上层云应用的全方位安全防护体系,并通过集成的管理中心实现策略统一、响应协同和高效管理,从而为云上资产提供无死角的安全保障。


信舱ForCloud

01、信舱ForCloud无代理安全产品核心安全能力下沉,解决云平台底层安全问题;

02、信舱ForCloud在云工作负载安全层面采用有代理“N合1”安全Agent大基座的技术架构设计,从“容器侧、主机侧”由内往外层层设防,形成多维度实时威胁检测,对容器逃逸、无文件/无恶意软件攻击快速发现和预防,以及横移攻击的感知和自动化响应阻断;

03、信舱ForCloud云原生安全产品基于“N合1”安全大基座,实现资产管理与安全一体化、环境安全一体化、工作负载安全一体化、网络层安全一体化、应用安全一体化。各层安全之间联防联控,有效避免防护盲点,提高防护性能;

04、信舱ForCloud为“混合云、多云”客户提供了多云环境安全统一管理。


宁波市政务信息化

网络数据安全一体化指挥系统


亚信安全的“宁波市政务信息化网络数据安全一体化指挥系统”整合云、网、端、数据和应用资源,构建系统运营门户、数据支撑中台、数据资源池和数字化基础底座,优化安全管理和运维能力,提升安全事件响应效率和闭环处置能力;通过统一的安全数据分析和管控,为各级部门提供及时、全面的数据掌握与安全支撑。


a5e1248dc8b993409fe9d374d045dbef.jpeg


结合国家及地方相关政策,亚信安全“宁波市政务信息化网络数据安全一体化指挥系统”解决方案可以有效提升宁波市网络安全的主动防御、监测预警、应急处置和协同治理能力,构建一体化数字政府安全保障能力。


亚信安全数据安全产品能力


目前,根据数字化改革浪潮中“四横四纵”的框架,亚信安全打通了网络安全运营平台XDR和数据网络安全运营平台DSOP能力,实现了网络安全和数据安全的全面融合。建设“资产清、态势明、反应灵、可视化、成体系”的新一代政务信息化网络数据安全一体化指挥系统;构建覆盖云、网、数、端、应用全链路安全监测体系,提升全域网络安全和数据安全监测预警能力。


  • 先进技术架构:采用业界领先的架构,在大数据分布式监测、智能解析、统一数据、攻击透视轨迹视图、安全威胁情报云、场景化集成框架等拥有众多自主创新技术与能力;

  • 敏感数据发现:采用自研的安全事件关联分析引擎与分布式关联分析架构,关联敏感数据字典,结合威胁行为操作鉴别能力,满足敏感数据的发现,降低数据泄露风险;

  • 强大关联分析:采用自研的安全事件关联分析引擎与分布式关联分析架构,适用于大规模日志关联分析场景,支持安全数据的实时关联分析和历史数据关联分析;

  • 多维安全监测:提供统计分析、关联分析等分析能力和多维度态势展现能力。围绕资产、网络攻击、恶意代码、脆弱性、异常行为、日志审计进行深入分析和数据挖掘,从而生成高级事件。


此次获奖,是权威机构对亚信安全产品及解决方案的高度认可!未来,亚信安全将继续夯实安全能力底座,持续加强与产业合作,基于深厚的技术能力打造高安全、高品质产品及服务,赋能千行百业数字变革。

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • Android Radio2.0——交通公告状态设置(二)
  • Linux网络——Socket编程函数
  • jupyter里怎么设置代理下载模型
  • log4j日志封装说明—slf4j对于log4j的日志封装-正确获取调用堆栈
  • 八股集合1
  • OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用
  • 目标检测-YOLOv5
  • Java 日志
  • js逆向-实现哈希算法
  • 谈一谈MVCC
  • 基于 Konva 实现Web PPT 编辑器(二)
  • .Net Core 笔试1
  • C++入门基础篇
  • GO语言快速入门(比较乱)
  • Ansible变量与模板的高级使用技巧
  • 【402天】跃迁之路——程序员高效学习方法论探索系列(实验阶段159-2018.03.14)...
  • 【跃迁之路】【733天】程序员高效学习方法论探索系列(实验阶段490-2019.2.23)...
  • AHK 中 = 和 == 等比较运算符的用法
  • CAP理论的例子讲解
  • cookie和session
  • JavaScript DOM 10 - 滚动
  • Javascript Math对象和Date对象常用方法详解
  • JS+CSS实现数字滚动
  • Spark in action on Kubernetes - Playground搭建与架构浅析
  • SpringBoot 实战 (三) | 配置文件详解
  • 纯 javascript 半自动式下滑一定高度,导航栏固定
  • 翻译 | 老司机带你秒懂内存管理 - 第一部(共三部)
  • 构造函数(constructor)与原型链(prototype)关系
  • 批量截取pdf文件
  • 如何学习JavaEE,项目又该如何做?
  • 移动端 h5开发相关内容总结(三)
  • 在 Chrome DevTools 中调试 JavaScript 入门
  • 在GitHub多个账号上使用不同的SSH的配置方法
  • 说说我为什么看好Spring Cloud Alibaba
  • ​​​【收录 Hello 算法】9.4 小结
  • ​【数据结构与算法】冒泡排序:简单易懂的排序算法解析
  • ​LeetCode解法汇总307. 区域和检索 - 数组可修改
  • #QT项目实战(天气预报)
  • $.ajax中的eval及dataType
  • (11)MATLAB PCA+SVM 人脸识别
  • (Mac上)使用Python进行matplotlib 画图时,中文显示不出来
  • (Matalb时序预测)PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的多维时序回归预测
  • (Redis使用系列) SpringBoot中Redis的RedisConfig 二
  • (苍穹外卖)day03菜品管理
  • (读书笔记)Javascript高级程序设计---ECMAScript基础
  • (二)七种元启发算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)求解无人机路径规划MATLAB
  • (回溯) LeetCode 78. 子集
  • (六)Hibernate的二级缓存
  • (每日持续更新)jdk api之FileFilter基础、应用、实战
  • (四)汇编语言——简单程序
  • (算法)区间调度问题
  • (转)3D模板阴影原理
  • (转)nsfocus-绿盟科技笔试题目
  • .form文件_一篇文章学会文件上传
  • .gitignore