算法_队列+宽度优先搜索---持续更新

前言

本文将会向你介绍有关队列+宽度优先搜索的题目：N叉树的层序遍历、二叉树最大宽度、在每个树中找最大值、二叉树的锯齿形层序遍历

N叉树的层序遍历

https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/

题目要求

题目解析

根据题意，需要把一个N叉树的节点值进行层序遍历并返回，层序遍历（按照树的层级顺序逐层访问每个节点，从上到下，从左到右进行遍历）
使用队列进行宽度优先搜索的原因：

1、先进先出：队列遵循先进先出原则，这跟我们从上到下每层依次遍历的访问顺序相符，先进先出就能确保每一层的节点都在前一层的节点之后被访问
2、动态管理节点：在遍历过程中，遍历该层节点结束，我们就需要移除该层节点，添加下一层节点，队列允许我们在遍历时将当前节点添加到队列的末尾，同时能从前端取下访问的节点
3、层级控制：通过使用队列，可以轻松控制当层的节点数量，可以将其子节点加入队列，并在处理完当前层的所有节点后再处理下一层的节点。

这道题也可以说是宽搜的模板，要求理解+记忆

总体思路（忽略一些细节）：
先将根节点加入到队列中，然后遍历该层的当前节点的所有子节点，并将被遍历到的节点pop并保存，然后将该层（根节点）的每个节点的子节点添加到队列当中，总的来说，就是先统计该层的节点，再统计该层节点的所有子节点，这样就能统计遍历出N叉树的所有节点

代码如下

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:int val;vector<Node*> children;Node() {}Node(int _val) {val = _val;}Node(int _val, vector<Node*> _children) {val = _val;children = _children;}
};
*/
class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {vector<vector<int>> ret;    //保存每一层遍历的结果queue<Node*> q;q.push(root);if(root == nullptr) return ret;//将N叉树的节点加入到队列当中while(q.size()){int sz = q.size();vector<int> tmp;    //统计本层的节点for(int i = 0; i < sz; i++){Node* t = q.front();q.pop();tmp.push_back(t->val);//将该层的每一个节点的子节点加入到队列中for(Node* child : t->children){q.push(child);}}ret.push_back(tmp);}return ret;}
};

二叉树最大宽度

https://leetcode.cn/problems/maximum-width-of-binary-tree/description/

题目要求

题目解析

这些宽搜题大致思想还是一样的，这里没有使用队列，而是采用vector数组，因为我们可以用数组首元素的下标和尾部元素的下标相减加一就是该层的宽度
本质上还是队列的思想：将下一层的节点添加完毕后，直接覆盖原有的保存节点的容器（将该层节点覆盖）
值得注意的是我们将根节点作为下标1位置，该节点的右节点的下标位置为下标*2，左节点的下标位置为下标位置 *2+1

代码如下

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {vector<pair<TreeNode*, unsigned int>> q;    //用数组模拟队列，方便计算每层宽度q.push_back({root, 1});   //下标从1开始unsigned int ret = 0;   //最大宽度while(q.size()){//计算本层的宽度auto& [x1, y1] = q[0];  //提取pairauto& [x2, y2] = q.back();ret = max(ret, y2 - y1 + 1);//将下一层添加到队列vector<pair<TreeNode*, unsigned int>> tmp;  //创建一个新队列存储下一层的节点for(auto& [x, y] : q){if(x->right) tmp.push_back({x->right, y * 2});if(x->left) tmp.push_back({x->left, y * 2 + 1});}q = tmp;    }return ret;}
};

在每个树中找最大值

https://leetcode.cn/problems/hPov7L/description/

题目要求

题目解析

代码如下

class Solution {
public:vector<int> largestValues(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> q;vector<int> ret;   if(root == nullptr) return ret;q.push(root);while(q.size()){int tmp = INT_MIN;    //记录每一层的最大值(注意：节点的值可能取到-2^31//计算本层的最大值int sz = q.size();for(int i = 0; i < sz; i++){auto t = q.front();q.pop();tmp = max(tmp, t->val);if(t->right) q.push(t->right);if(t->left) q.push(t->left);}ret.push_back(tmp);}return ret;}
};

二叉树的锯齿形层序遍历

https://leetcode.cn/problems/binary-tree-zigzag-level-order-traversal/description/

题目要求

题目解析

锯齿形层序遍历也就是在层序遍历的基础上：偶数反着来，奇数正常来
加一个标志位，用来表示该层是奇数层还是偶数层即可，具体思路与前些题相似，不再多赘述

代码如下

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) {vector<vector<int>> ret;int flag = 1;     //标记奇数偶数行if(root == nullptr) return ret;queue<TreeNode*> q;q.push(root);//层序遍历while(q.size()){int sz = q.size();vector<int> tmp;for(int i = 0; i < sz; i++){auto t = q.front(); //获取当前层的当前节点q.pop();if(flag % 2 != 0) tmp.push_back(t->val);else tmp.insert(tmp.begin(), t->val);//注意层序遍历需要先将左子节点入队，再将右子节点入队if(t->left) q.push(t->left);if(t->right) q.push(t->right);}ret.push_back(tmp);flag++;}return ret;}
};