Python精选200Tips：126-130

玩中学Python

运行系统：macOS Sonoma 14.6.1
Python编译器：PyCharm 2024.1.4 (Community Edition)
Python版本：3.12

往期链接：

本文只介绍每个包主要做什么及一些比较经典的示例。对于包的进一步学习，推荐参考对应包的官方文档。

126 PyInstaller - 将 Python 程序打包成独立可执行文件的工具

pyinstaller版本6.10.0，官方文档

PyInstaller 是一个用于将 Python 程序打包成独立可执行文件的工具。它支持 Windows、macOS 和 Linux，能够将 Python 代码及其依赖项打包在一起，使得用户无需安装 Python 环境即可运行你的程序。主要特点：

• 跨平台：支持多种操作系统。
• 自动分析依赖：自动识别并包含所需的库和模块。
• 支持多种格式：可以生成单个可执行文件或包含多个文件的目录。
• 可自定义：允许用户自定义打包过程，例如添加图标或数据文件。

创建一个简单的图像处理应用，允许用户加载图像并将其转换为灰度图像。这个应用将使用 Pillow 库进行图像处理。

示例：图像变为灰度图像

项目结构

代码文件

main.py

import sys
import os
from PIL import Imagedef convert_to_grayscale(image_path, output_path):"""将图像转换为灰度并保存"""img = Image.open(image_path)gray_img = img.convert("L")gray_img.save(output_path)print(f"Saved grayscale image to {output_path}")def main():if len(sys.argv) != 3:print("Usage: main.py <input_image_path> <output_image_path>")sys.exit(1)input_image = sys.argv[1]output_image = sys.argv[2]if not os.path.exists(input_image):print(f"Input file does not exist: {input_image}")sys.exit(1)convert_to_grayscale(input_image, output_image)if __name__ == "__main__":main()

requirements.txt

Pillow

example.icns

打包后的图标，widows系统是.ico文件，macos系统是.icns文件

打包步骤

打开终端，并导航到 image_processor 目录

 cd /Users/anfany/Documents/OneLinePython/image_processor

运行 PyInstaller

pyinstaller --clean --windowed --onefile --icon=/Users/anfany/Documents/OneLinePython/image_processor/example.icns --name=ImageProcessor main.py

在 Windows 上，--add-data 的分隔符为 ;，而在 macOS/Linux 上应使用 :。

……
14698 INFO: Building EXE from EXE-00.toc completed successfully.
14701 INFO: checking BUNDLE
14701 INFO: Building BUNDLE because BUNDLE-00.toc is non existent
14701 INFO: Building BUNDLE BUNDLE-00.toc
14706 INFO: Signing the BUNDLE...
14746 INFO: Building BUNDLE BUNDLE-00.toc completed successfully.

查找生成的文件

查看 dist 目录，会发现 ImageProcessor.exe（Windows 系统）或 ImageProcessor（ macOS/Linux 系统）。

运行可执行文件

./dist/ImageProcessor images/sample.jpg images/sample_gray.jpg
Saved grayscale image to images/sample_gray.jpg

127 PyYAML - YAML 解析和生成工具

PyYAML版本6.0.2，官方文档
PyYAML 是一个用于处理 YAML（YAML Ain’t Markup Language）的 Python 库。YAML 是一种人类可读的数据序列化格式，广泛用于配置文件和数据交换。PyYAML 允许你轻松地将 YAML 格式的数据加载到 Python 对象中，或将 Python 对象转储为 YAML 格式。

基本用法

• 加载 YAML 数据

使用 yaml.load() 函数从 YAML 文件或字符串中读取数据。

• 转储 YAML 数据

使用 yaml.dump() 函数将 Python 对象转换为 YAML 格式。

示例：读取配置内容

项目结构

yaml_example/
├── config.yaml
└── main.py

代码文件

config.yaml 内容

# 复杂配置文件示例
app:name: MyWebAppversion: 1.0debug: truefeatures:authentication: truepayments: falsenotifications:email: truesms: falsedatabase:type: postgresqlhost: localhostport: 5432username: myuserpassword: mypassdbname: mydatabaselogging:level: DEBUGhandlers:- console- filefile:path: /var/log/mywebapp.logmax_size: 10MBbackup_count: 5api:endpoints:- path: /usersmethod: GETdescription: Get user list- path: /users/{id}method: GETdescription: Get user by ID- path: /usersmethod: POSTdescription: Create a new user

main.py 内容

import yamldef load_config(file_path):"""加载 YAML 配置文件"""with open(file_path, 'r') as file:config = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)return configdef print_config(config):"""打印配置内容"""print(f"应用名称: {config['app']['name']}")print(f"版本: {config['app']['version']}")print(f"调试模式: {config['app']['debug']}")print("功能开关:")for feature, enabled in config['app']['features'].items():print(f"  {feature}: {'开启' if enabled else '关闭'}")print("数据库配置:")print(f"  类型: {config['database']['type']}")print(f"  主机: {config['database']['host']}")print(f"  端口: {config['database']['port']}")print(f"  用户名: