matlab处理函数2
1、数字数字图像的变换
① fft2:fft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶变换
i=imread('104_8.tif');
j=fft2(i);
②ifft2::ifft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶反变换
i=imread('104_8.tif');j=fft2(i);
k=ifft2(j);
2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器
① imnoise:用于对数字数字图像生成模拟噪声
i=imread('104_8.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声② fspecial:用于产生预定义滤波器
h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器
h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯(LoG)滤波器
h=fspecial('average');%均值滤波器
3、数字数字图像的增强
①直方图:imhist函数用于数字数字图像的直方图显示
i=imread('104_8.tif');
imhist(i);②直方图均化:histeq函数用于数字数字图像的直方图均化
i=imread('104_8.tif');
j=histeq(i);
imshow(J)③对比度调整:imadjust函数用于数字数字图像的对比度调整
i=imread('104_8.tif');
j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);④对数变换:log函数用于数字数字图像的对数变换
i=imread('104_8.tif');
j=double(i);
k=log(j);⑤基于卷积的数字数字图像滤波函数:filter2函数用于数字数字图像滤波
i=imread('104_8.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2(h,i);⑥线性滤波:利用二维卷积conv2滤波
i=imread('104_8.tif');
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2(i,h);⑦中值滤波:medfilt2函数用于数字数字图像的中值滤波
i=imread('104_8.tif');
j=medfilt2(i);⑧锐化(1)利用Sobel算子锐化数字数字图像,
i=imread('104_8.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2(h,i);(2)利用拉氏算子锐化数字数字图像
i=imread('104_8.tif');
j=double(i);
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2(j,h,'same');
m=j-k;
4、数字数字图像边缘检测
①sobel算子
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'sobel',thresh)②prewitt算子
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'prewitt',thresh)③roberts算子
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'roberts',thresh)④log算子
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'log',thresh)⑤canny算子
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'canny',thresh)⑥Zero-Cross算子
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'zerocross',thresh)
5、形态学数字数字图像处理
①膨胀:是在二值化数字数字图像中“加长”或“变粗”的操作,函数imdilate执行膨胀运算
a=imread('104_7.tif');%输入二值数字数字图像
b=[0 1 0;1 1 1;01 0];
c=imdilate(a,b);②腐蚀:函数imerode执行腐蚀
a=imread('104_7.tif');%输入二值数字数字图像
b=strel('disk',1);
c=imerode(a,b);③开运算:先腐蚀后膨胀称为开运算,用imopen来实现
a=imread('104_8.tif');
b=strel('square',2);
c=imopen(a,b);
④闭运算:先膨胀后腐蚀称为闭运算,用imclose来实现a=imread('104_8.tif');
b=strel('square',2);
c=imclose(a,b);