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C++：opencv获取矩阵中的最大最小值--cv::minMaxLoc

news 来源：原创 2024/9/20 9:17:21

cv::minMaxLoc 是 OpenCV 中一个用于计算图像或矩阵中最小值和最大值的函数。它可以用来查找数组中的最小值和最大值及其位置，这在图像处理和计算机视觉任务中非常有用。

函数原型

void cv::minMaxLoc(const cv::InputArray& src,double* minVal = nullptr,double* maxVal = nullptr,cv::Point* minLoc = nullptr,cv::Point* maxLoc = nullptr,const cv::InputArray& mask = cv::noArray()
);

参数解释

src:
- 类型: cv::InputArray
- 描述: 输入图像或矩阵。该参数表示需要计算最小值和最大值的源数据。可以是 cv::Mat 类型的图像或矩阵。
minVal:
- 类型: double*（可选）
- 描述: 指向存储最小值的变量的指针。如果传递了这个指针，函数将把最小值存储到这个变量中。如果不需要最小值，可以传递 nullptr。
maxVal:
- 类型: double*（可选）
- 描述: 指向存储最大值的变量的指针。如果传递了这个指针，函数将把最大值存储到这个变量中。如果不需要最大值，可以传递 nullptr。
minLoc:
- 类型: cv::Point*（可选）
- 描述: 指向存储最小值位置的变量的指针。如果传递了这个指针，函数将把最小值的位置（坐标）存储到这个变量中。如果不需要最小值的位置，可以传递 nullptr。
maxLoc:
- 类型: cv::Point*（可选）
- 描述: 指向存储最大值位置的变量的指针。如果传递了这个指针，函数将把最大值的位置（坐标）存储到这个变量中。如果不需要最大值的位置，可以传递 nullptr。
mask:
- 类型: cv::InputArray（可选）
- 描述: 可选的掩模图像，用于指定在计算最小值和最大值时要考虑的区域。掩模图像是一个与源图像相同尺寸的二值图像，其中白色（255）的位置表示要考虑的区域，黑色（0）的位置表示忽略的区域。如果不使用掩模，可以将其设置为 cv::noArray()。

函数功能

cv::minMaxLoc 函数计算给定图像或矩阵中的最小值和最大值，并可以选定地返回它们的位置（坐标）。它的主要功能是：

查找最小值和最大值: 计算输入图像或矩阵中像素值的最小和最大值。
确定位置: 计算这些最小值和最大值的位置（坐标），有助于进一步的分析和处理。

示例代码

以下是一个示例，展示如何使用 cv::minMaxLoc 查找图像中的最小值和最大值及其位置：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>int main() {// 创建一个示例图像cv::Mat img = (cv::Mat_<uchar>(3, 3) << 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90);// 定义变量存储结果double minVal, maxVal;cv::Point minLoc, maxLoc;// 计算最小值、最大值及其位置cv::minMaxLoc(img, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);// 输出结果std::cout << "Minimum Value: " << minVal << std::endl;std::cout << "Maximum Value: " << maxVal << std::endl;std::cout << "Minimum Location: (" << minLoc.x << ", " << minLoc.y << ")" << std::endl;std::cout << "Maximum Location: (" << maxLoc.x << ", " << maxLoc.y << ")" << std::endl;return 0;
}