AI教你学Python 第12天 ： Lambda 表达式
Day 12: Lambda 表达式
1. Lambda 表达式概述
lambda 表达式是 Python 中用于创建匿名函数的一种简便方式。与传统的使用 def 关键字定义函数不同，lambda 可以在一行内定义简单的函数。这种特性使得 lambda 成为提高代码简洁性和可读性的一个有效工具。
2. Lambda 表达式的基本语法
lambda arguments: expression
- arguments：输入参数，可以是多个，用逗号分隔。
- expression：一个表达式，计算并返回该表达式的结果。
3. Lambda 表达式示例
示例代码 1：基本用法
# 定义一个简单的lambda函数
add = lambda x, y: x + yresult = add(5, 3)
print(result) # 输出结果为 8
示例代码 2：与 filter() 函数结合使用
# 过滤出列表中的偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))print(even_numbers) # 输出结果为 [2, 4, 6]
示例代码 3：与 map() 函数结合使用
# 将列表中的每个数平方
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))print(squared_numbers) # 输出结果为 [1, 4, 9, 16, 25, 36]
4. Lambda 表达式在排序中的应用
lambda 表达式常用于排序，尤其是复杂数据结构如列表中的字典。
示例代码 4：按字典项排序
data = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 30}]
# 按年龄排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['age'])print(sorted_data) # 输出结果为 [{'name': 'Bob', 'age': 20}, {'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 30}]
5. Lambda 表达式的优缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 语法简洁，易于书写 | 不适合复杂逻辑的函数 |
| 可以内联使用 | 可读性较差 |
| 适合短小的函数 | 调试困难 |
6. Lambda 表达式的应用场景
- 简单的数学计算：如加法、乘法。
- 数据处理：使用
filter(),map(),reduce()等函数。 - 排序规则：在复杂数据结构中定义排序关键字。
- 事件处理：在 GUI 编程中，使用匿名函数处理事件。
7. 运行流程图
以下是一个简单的运行流程图，展示 lambda 表达式的执行流程，假设我们使用 filter() 函数过滤偶数。
+--------------------------+
| 开始 |
+--------------------------+|v
+--------------------------+
| 定义一个 list 叫 numbers |
+--------------------------+|v
+----------------------------+
| 使用 filter() 和 lambda |
+----------------------------+|v
+--------------------------+
| 检查每个元素是否为偶数 |
| (x % 2 == 0) |
+--------------------------+|v
+--------------------------+
| 生成新的包含偶数的 list |
+--------------------------+|v
+--------------------------+
| 打印结果 |
+--------------------------+|v
+--------------------------+
| 结束 |
+--------------------------+
8. 练习题
为了巩固对 lambda 表达式的理解，下面是几个练习题：
- 使用
lambda和map()函数，创建一个将列表中的每个数加 10 的新列表。 - 编写一个函数，接受一个字符串列表，使用
lambda表达式过滤出长度大于 3 的字符串。 - 结合
sorted()和lambda，对包含元组的列表按第二个元素进行排序。
9. 总结
lambda 表达式在 Python 中为函数定义提供了一种简洁的方式。虽然 lambda 表达式可以提高代码的简洁性，但也不应过度使用，特别是在函数逻辑复杂的情况下。理解何时使用 lambda 是编写优秀 Python 代码的一个重要技能。
附加资源
- Python 官方文档：lambda 表达式
- 关于高阶函数的更多信息
怎么样今天的内容还满意吗？再次感谢观众老爷的观看。
最后，祝您早日实现财务自由，还请给个赞，谢谢！