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简单说说MySQL中 SELECT 语句执行流程

流程讲解

MySQL 中 SELECT 语句的执行流程分为多个步骤,通常从用户发出查询请求到 MySQL 返回结果包含以下过程:

  1. 客户端/服务器通信
    用户向 MySQL 服务器发送 SELECT 查询语句。

  2. 查询解析(Parser)
    MySQL 收到 SQL 语句后,会将查询语句进行词法和语法分析。词法分析器将 SQL 语句拆解为关键字、表名、字段名等元素,然后语法分析器根据 MySQL 语法规则检查语句的合法性

  3. 预处理
    语法解析后,MySQL 会对查询语句进行预处理,例如:检查表、列是否存在,验证用户的权限等

  4. 查询优化器(Optimizer)
    这是 MySQL 查询性能的关键步骤。优化器决定如何执行查询,例如选择最优的索引,决定表连接顺序,选择全表扫描还是使用索引等。MySQL 的优化器会生成多个执行计划,选择成本最低的计划。

  5. 查询执行器(Executor)
    执行器根据优化器生成的执行计划去执行查询语句。执行器逐步获取数据,按优化器的指示选择适当的访问方式,如是否使用索引,是否需要回表等。

  6. 存储引擎层交互
    MySQL 是多存储引擎的系统。执行器根据存储引擎的接口与底层存储引擎交互,获取表中的数据。不同的存储引擎(如 InnoDB、MyISAM)处理查询的方式可能不同。

  7. 查询缓存(如果启用)
    在 MySQL 8.0 之前,如果查询缓存是开启的且查询结果在缓存中,那么 MySQL 可以直接从缓存中返回结果,而不需要继续执行查询。MySQL 8.0 已移除了查询缓存。

  8. 返回结果
    查询执行完毕后,MySQL 将结果返回给客户端。

select 实例分析

select * from tb_student A where A.age=‘18’ and A.name=’ 张三 ';

针对 SELECT * FROM tb_student A WHERE A.age='18' AND A.name='张三'; 这条 SQL 语句,MySQL 的执行流程可以分为如下几个步骤:

1. 客户端/服务器通信

用户在客户端执行该查询,SQL 语句通过网络传递到 MySQL 服务器。

2. 查询解析(Parser)

MySQL 服务器接收到查询语句后,会对 SQL 进行词法和语法解析。

  • 词法解析:SQL 语句被拆分为单个关键字或标识符,如 SELECT*FROMtb_studentWHEREA.age 等。
  • 语法解析:MySQL 根据 SQL 语法规则检查该查询语句的结构是否正确。如果语法有误,查询会立即失败。

3. 预处理

  • 表和列的合法性检查:MySQL 预处理器会检查表 tb_student 是否存在,字段 agename 是否在表 tb_student 中。
  • 用户权限检查:MySQL 还会验证当前用户是否有权限访问 tb_student 表并执行查询。

4. 查询优化器(Optimizer)

MySQL 的查询优化器将决定查询的最佳执行方式。对于这条查询,优化器可能做的工作包括:

  • 选择合适的索引:如果 agename 字段上有索引,优化器可能决定使用索引来加速查询。
  • 生成执行计划:优化器会评估多个执行计划,比如先通过 age='18' 过滤数据还是通过 name='张三' 过滤,然后选择代价最小的方案。例如,如果 agename 都有索引,优化器可能会选择一个索引作为主导。

5. 查询执行器(Executor)

查询执行器根据优化器生成的执行计划执行查询。假设 age 字段上有索引,那么执行器会:

  • 使用索引快速找到 age=18 的记录。
  • 然后根据 name='张三' 的条件进一步筛选数据。

6. 存储引擎层交互

执行器与底层存储引擎(如 InnoDB)交互,按执行计划获取数据。存储引擎会根据执行器的指令进行:

  • 读取操作:如果涉及到索引查找,存储引擎可能只需要扫描部分数据,而不是全表扫描。
  • 回表操作:如果使用了覆盖索引且所需字段都能从索引中获取,则直接返回;否则可能需要回表(通过主键索引)来获取 *(即所有列)。

7. 过滤和处理

执行器对查询结果进行过滤,确保返回的数据满足 age='18'name='张三' 两个条件。MySQL 将把符合条件的数据组装成查询结果集。

8. 返回结果

查询结果被发送回客户端,完成 SQL 语句的执行。

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