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2024年中国研究生数学建模竞赛C题——解题思路

2024年中国研究生数学建模竞赛C题——解题思路

数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模——解决思路

二、问题描述

为解决磁性元件磁芯材料损耗精确计算问题,通过实测磁性元件在给定工况(不同温度、频率、磁通密度)下磁芯材料损耗的数据,通过数学建模(或算法)方法 ,建立功率磁性元件的磁芯材料损耗模型,并且将其预测磁性元件在其他工况中的磁芯损耗,检测模型精确度。

问题一 励磁波形分类

励磁波形主要体现在磁通密度随时间变化的分布规律上,不同的励磁波形会导致磁通密度呈现出不同的增长、衰减或波动模式。请利用附件一中磁通密度数据,首先分析磁通密度的分布特征及不同波形的形状特征,提取出反映磁通密度分布及波形的形状特征变量;然后利用这些特征变量建立分类模型,识别出励磁的三种波形,分析分类模型的合理性及有效性;并对附件二中的样本识别出相应波形,把分类结果填入附件四(Excel表格)中第2列,要求:(1)按样本序号填入相应分类结果,只填数字,1表示正弦波,2表示三角波,3表示梯形波,比如:附件二中第1个样品分类结果是三角波,在第2列样本序号为1对应行就填数字2;(2)结果填入附件四后,保留原文件名,以附件材料上传;(3)统计出附件二中三种波形的各自数量,呈现在论文正文中;(4)特别把附件二中样本序号为:1、5、15、25、35、45、55、65、75、80的分类结果,以表格形式呈现在论文正文中。

针对问题1的解决思路和方案

问题二 斯坦麦茨方程(Steinmetz-equation)修正

请通过分析斯坦麦茨方程(公式(2)),在同一种磁芯材料、正弦波形下,对于不同温度变化,磁芯损耗预测效果存在的差异性,构造一种可适用于不同温度变化的磁芯损耗修正方程(即在原斯坦麦茨方程基础上,增加温度这个因素,以适应不同温度变化,使磁芯损耗预测效果更好);并以附件一材料1中正弦波形的数据为例,分析你构造的修正方程与斯坦麦茨方程,他们预测磁芯损耗的效果(误差)哪个更好?

针对问题2的解决思路和方案

问题三 磁芯损耗因素分析

在磁性元件的设计与优化领域,磁芯损耗是一个核心指标,其大小直接关系到设备的效率与稳定性。在众多影响磁芯损耗的因素中,温度、励磁波形以及磁芯材料被公认为是最常见且比较重要的三大要素。为了精准提升磁性元件的性能,我们亟需依托实验数据,深入剖析这三者如何独立或协同作用于磁芯损耗,并探索实现最低损耗的最优条件。

请根据附件一中的实验数据,通过数据分析技术,分析温度、励磁波形和磁芯材料这三个因素,是如何独立及协同影响着磁芯损耗(仅讨论两两之间协同影响);以及他们各自的影响程度;并给出这三个因素在什么条件下,磁芯损耗可能达到最小?

针对问题3的解决思路和方案

问题四 基于数据驱动的磁芯损耗预测模型

请利用附件一中的实验数据,通过数据分析与建模技术,构建磁芯损耗预测模型,分析模型的预测精度、泛化能力,以及对业界的各种指导意义;同时对附件三中样本的磁芯损耗进行预测,把预测结果填入附件四(Excel表格)中第3列,要求:(1)按样本序号填入相应的磁芯损耗预测结果,只保留小数点后1位;(2)结果填入附件四后,保留原文件名,(与问题一的结果一起)以附件材料上传;(3)特别把附件三中样本序号为:16、76、98、126、168、230、271、338、348、379的磁芯损耗预测结果。

针对问题4和问题5的解决思路和方案

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文章首发于:2024年中国研究生数学建模竞赛C题——解题思路

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