【监控】【Nginx】使用 Docker 部署 ELK Stack 监控 Nginx
目录
- 1. 什么是 ELK Stack？
- 2. 准备工作
- 3. 使用 Docker Compose 部署 ELK Stack
- 创建 Logstash 配置文件
- 4. 配置 Nginx 日志收集
- 安装并配置 Filebeat
- 5. 访问 Kibana 并可视化数据
- 总结
在现代云原生应用中，使用 Docker 容器化部署 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）来监控 Nginx 日志，能够有效提高系统的可维护性和扩展性。本文将详细介绍如何使用 Docker 部署 ELK Stack，并配置其监控 Nginx。
1. 什么是 ELK Stack？
ELK Stack 是一个强大的日志管理和分析平台，由以下组件组成：
- Elasticsearch：用于存储和搜索日志数据。
- Logstash：用于处理和转发日志数据。
- Kibana：用于可视化和分析数据。
通过将 Nginx 日志发送到 ELK Stack，用户可以实时监控网站的访问情况和性能。
2. 准备工作
在开始之前，请确保您的系统上已安装以下软件：
- Docker：容器化平台，用于构建和运行容器。
- Docker Compose：用于定义和管理多容器应用的工具。
可以通过以下命令安装 Docker 和 Docker Compose（以 Ubuntu 为例）：
sudo apt update
sudo apt install docker.io docker-compose
安装完成后，确保 Docker 服务正在运行：
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
3. 使用 Docker Compose 部署 ELK Stack
创建一个新的项目目录，例如 elk-nginx-monitor，并在该目录下创建 docker-compose.yml 文件：
version: '3.7'services:elasticsearch:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.3container_name: elasticsearchenvironment:- discovery.type=single-node- ELASTIC_PASSWORD=changeme # 设置 Elasticsearch 密码ports:- "9200:9200" # 映射端口volumes:- esdata:/usr/share/elasticsearch/data # 持久化数据logstash:image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.6.3container_name: logstashports:- "5044:5044" # Logstash 输入端口volumes:- ./logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf # Logstash 配置文件depends_on:- elasticsearch # 确保 Elasticsearch 先启动kibana:image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.6.3container_name: kibanaports:- "5601:5601" # Kibana 用户界面端口environment:- ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 # Elasticsearch 地址- ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic # Elasticsearch 用户名- ELASTICSEARCH_PASSWORD=changeme # Elasticsearch 密码depends_on:- elasticsearch # 确保 Elasticsearch 先启动volumes:esdata: # 定义数据卷
创建 Logstash 配置文件
在同一目录下创建 logstash.conf 文件，用于配置 Logstash 的输入、过滤和输出：
input {beats {port => 5044 # 定义接收 Beats 输入的端口}
}filter {grok {match => { "message" => "%{IPORHOST:client_ip} - - \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"%{WORD:method} %{URIPATHPARAM:url} HTTP/%{NUMBER:http_version}\" %{NUMBER:response_code} %{NUMBER:bytes}" }}date {match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] # 时间格式解析}
}output {elasticsearch {hosts => ["http://elasticsearch:9200"] # 输出到 Elasticsearchindex => "nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}" # 定义索引名称user => "elastic"password => "changeme"}
}
4. 配置 Nginx 日志收集
接下来，确保 Nginx 将日志发送到 Logstash。可以使用 Filebeat 来收集 Nginx 日志并将其发送到 Logstash。
安装并配置 Filebeat
- 创建一个新的 Dockerfile，为 Filebeat 创建镜像：
FROM docker.elastic.co/beats/filebeat:8.6.3 # 使用官方 Filebeat 镜像COPY filebeat.yml /usr/share/filebeat/filebeat.yml # 复制配置文件
- 创建
filebeat.yml配置文件，内容如下：
filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:- /var/log/nginx/access.log # 定义 Nginx 日志路径output.logstash:hosts: ["logstash:5044"] # 定义 Logstash 地址
- 修改
docker-compose.yml文件，添加 Filebeat 服务：
filebeat:build: . # 使用当前目录下的 Dockerfilevolumes:- /var/log/nginx:/var/log/nginx:ro # 只读挂载 Nginx 日志depends_on:- logstash # 确保 Logstash 先启动
5. 访问 Kibana 并可视化数据
- 启动 ELK Stack：
在项目目录下运行以下命令启动所有服务：
docker-compose up -d
- 访问 Kibana：
打开浏览器，访问 http://localhost:5601，确认 Kibana 是否正常运行。
- 配置索引模式：
在 Kibana 中，进入 “Management” -> “Index Patterns”，创建新的索引模式，输入 nginx-access-*，选择时间字段为 @timestamp。
- 创建可视化：
在 Kibana 中，选择 “Visualize”，可以创建各种图表，如请求量趋势、响应状态分布等。
总结
通过 Docker 部署 ELK Stack 来监控 Nginx，可以简化环境的配置和管理。使用 Filebeat 作为日志收集工具，可以轻松将 Nginx 日志发送到 Logstash，并利用 Kibana 实现数据的可视化。