go语言实现新增代码单测覆盖率
前言
解释下什么是单元测试：
单元测试的最终统计标准就是单测覆盖率，统计单测总体覆盖了多少行代码。一般来说，我们只需要关注增量代码的覆盖率，而非全量代码。增量代码就是本次迭代改动的代码，比如本次迭代改动了100行代码，我们保证单测能覆盖到这 100 行代码就行。
用到的技术点
无论是单测还是自动化框架，在go语言中，比较常用的就是go test；
而实现单测覆盖率测试需要用到gocov；
而如何实现新增单测覆盖率呢？这个就不得不提到git的diff-cover
OK，接下来说下实现过程，小伙伴们可以无脑直接按照过程直接实现
实现过程
Go语言中，可以使用go test命令结合gocov和gocov-xml工具来生成单元测试覆盖率报告。
第一步：首先，确保你已经安装了gocov和gocov-xml。如果没有安装，可以使用以下命令安装
go get -u github.com/axw/gocov/...
go get -u github.com/AlekSi/gocov-xml
安装后记得将其添加到系统PATH中
export PATH=$PATH:$GOPATH/bin
第二步：使用go test生成测试报告
//常规用法，指定统计example文件夹内报告
go test -coverprofile=cover.out ./example
//统计全部文件夹报告
go test -v -race -p=1 -parallel=1 -json -cover -coverprofile=cover.out ./...
此时生成了cover.out报告，可以转换成html方便查看
go tool cover -html=cover.out -o cover.html
第三步：生成新增单测覆盖率结果
先使用gocov和gocov-xml来生成xml单测覆盖率报告；
使用上面生成的cover.out来生成xml格式结果
gocov convert coverage.out | gocov-xml > coverage.xml
接下来用diff-cover来实现新增单测覆盖率结果
执行之前需要先安装diff-cover
pip install diff-cover
安装完成后生成结果；
使用上面gocov生成的coverage.xml来进行diff
例如需要对比分支1和分支2，本地代码必须是分支1，–compare-branch参数后面则需要使用分支2，从而生成对比结果的html文件，可以快速清晰的生成增量代码覆盖率报告，包括差异文件行、未覆盖行、未覆盖行数、增量覆盖率情况等
diff-cover coverage.xml --compare-branch=origin/需要对比的分支 --html-report coverage_diff.html
--fail-under=80 # 加入该参数可以表示覆盖率没有达到80报错
生成的结果如下图：
生成的覆盖率html报告中各个参数解释：
Total: 7 lines：这表示在两个文件（dirpc.go和http.go）的差异中，总共有7行代码被纳入此次覆盖率分析的考虑范围内。
Missing: 6 lines：这表示在上述的7行代码中，有6行是没有被测试覆盖到的，即这些代码行在执行测试时未被执行。
Coverage: 14%：这是指差异部分的代码覆盖率，具体到这个例子中，是说只有14%的修改后的代码被测试覆盖到了。这是一个相对较低的覆盖率，表明有大量的代码更改没有被测试。
SourceFile：源文件名称，这里是dirpc.go和http.go，表示这些文件中的代码更改是本次覆盖率分析的对象。
DiffCoverage(%)：每个文件的差异覆盖率百分比。对于dirpc.go是20.0%，意味着在该文件的修改中，有20%的代码被测试覆盖；而http.go的覆盖率为0.0%，说明该文件的所有修改都没有被测试覆盖。
Missing Lines：这列列出了每个文件中未被测试覆盖到的具体代码行号。例如，dirpc.go中的432, 448, 468, 472行，以及http.go中的940, 945行都是未被覆盖的代码行。
下面还会展示具体都那行没有被覆盖到的代码详细