技术周刊第2期： Cursor 面临的挑战 -2024
文章
Cursor在AI编程领域面临的一些高级问题，尤其是在下一阶段的开发中。主要关注Cursor的Copilot++功能，这是一种更智能的代码助手，能够预测用户的下一步编辑操作。 关键问题与解决方向
1. 下一步动作预测
• Cursor通过Copilot++扩展了下一步预测功能，旨在实时预测用户的低熵操作（如键入、点击等）。
• 目标是构建一个低延迟的模型，能够预测用户将要进行的每个操作，包括下一个文件、终端命令和编辑内容。
• 这种预测应能在用户思考更改的瞬间提供相关信息，让AI成为用户意图的即时延伸。
2. 完美编辑
• 讨论了如何提高推理时间的计算能力，以产生更高质量和更大规模的编辑。
• 可能需要在后台执行编辑，以利用智能模型的能力。
• 需要更强大的编辑器特定工具使用能力和上下文理解，以支持长时间的推理。
3. 幻觉伪代码
• 用户编写描述所需更改的伪代码，Cursor能够在后台编译出完整的代码变更。
• 这种方式允许用户专注于高层次的逻辑，而不是细节实现。
4. 多文件编辑
• 探讨如何进行跨多个文件的通用编辑，提升当前编辑的效率和准确性。
• 目标是通过增强推理模型和改进用户体验，支持更复杂的代码更改。
5. 最佳上下文
• 现代编程环境中，存在大量的文档、源代码和提交历史等信息，这些都可以帮助解决单个查询。
• 未来的编码系统应结合检索、递归和长上下文注意力机制，以吸收和处理这些信息。
6. 多跳上下文
• 在代码库中处理复杂查询时，可能需要多次跳转以获取完整信息。
• 提出了改进嵌入和重排的策略，以增强多跳检索能力。
7. 错误检测与调试
• 当前的错误检测系统面临假阳性问题，需更深入理解代码库才能准确识别错误。
• 文章建议开发始终在线的智能检测工具，能够快速捕捉并报告错误，并改进调试能力。
未来AI编程助手的发展方向，希望通过创新的研究和设计，让AI成为程序员的得力助手，提升编码效率、减少错误，并使编程过程更加直观流畅。 如果有特定的内容或问题您想进一步探讨，欢迎告诉我！
https://www.cursor.com/blog/problems-2024
资料图书课程
1. 学习内容分享: LLM 上手实践
再推荐一次这本 LLM 很好的理论结合实践的书籍, 丰富的插图讲解非常直观！作者 @JayAlammar & @MaartenGr 都是数据科学和 LLM 领域的专家, 书籍地址: Hands-On Large Language Models https://llm-book.com 书籍对应的开源项目 Notebook 和插图资源, 推荐大家理论学习结合动手实践: https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models… 除此之外, 作者 @JayAlammar 也计划在 X 持续分享其中重要插图对应的理论讲解, 推荐大家关注作者的更新
2. 面向软件开发的生成式 AI
@DeepLearningAI
前 Google AI 主管 Laurence Moroney @lmoroney
• 教授如何在实际软件开发中应用生成式 AI 技术, 提高编码效率和创造力。 课程主要内容: 配置驱动开发 (CDD) 原则 数据库设计与实现 设计模式应用 API 集成 数据序列化 大语言模型 (LLM) 辅助编码 技术栈: Python, SQLAlchemy, SQLite, JSON, Pickle, DALL-E API, 设计模式, GPT-4 等 LLM 核心技能: 将 LLM 作为配对编程伙伴 利用 LLM 进行代码分析、测试和调试 优化代码质量和效率 使用 AI 工具进行软件设计和开发
课程报名地址: https://deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-software-development/
工具
1. AI课程制作工具，月入8500美元，
背后可能也就几套提示词，可以衍生的独立开发点子很多，而且甚至可以把制作出来的课程直接当作产品出售，前提是你要对这个领域足够熟悉。
https://minicoursegenerator.com
2. 用ChatGPT写电子书，轻松赚钱的终极指南！
详细介绍了如何利用ChatGPT写电子书并通过销售电子书赚钱的步骤。以下是每个步骤的详细解读： 用ChatGPT构思你的书籍创意 问问题：向ChatGPT询问一些热门话题，比如“列出你所在领域的10个热门话题”或者“人们在[某话题]上常见的问题是什么？” 选择有利可图的领域：
1. 用ChatGPT列出书籍大纲 生成大纲：让ChatGPT为你创建详细的大纲，例如“为[某主题]写一本书的大纲。” 包含章节和小节： 确保逻辑流畅：
2. 用ChatGPT写书 逐段写作：例如，“为[具体小主题]写500字。” 保持一致性：风格和语调要统一。 个性化内容：加入个人故事或见解。 彻底编辑：
3. 在Google Docs中进行基本格式设置 使用标题： 设置行间距：使用1.15或1.5倍行距。 插入分页符： 保持一致的样式：字体和大小要统一。
4. 添加到Amazon Kindle书籍库 创建账户：访问http://kdp.amazon.com创建账户。 输入书籍信息： 写吸引人的描述：用ChatGPT生成描述，例如“为[你的书]写一段有说服力的描述。” 选择关键词和分类：确保与内容相关。 下载手稿为.docx格式，从Google Docs导出 使用Kindle Create导入文档并应用格式设置 预览你的书籍，在不同设备上检查布局
5. 设计吸引人的封面 使用Canva等工具 使用正确的尺寸（例如，1600 x 2560像素） 创建引人注目的设计，使用清晰、粗体字体
6. 如何定价新书 研究竞争对手价格 选择版税选项：35%或70% 设置价格：既有竞争力又能盈利 考虑促销活动：初期定价
7. 营销你的书籍 利用社交媒体： 使用亚马逊广告：
通过这个详细的指南，你可以一步步利用ChatGPT来创作和销售电子书，从构思创意到最终营销，一切都变得简单且高效。
2. 还记得 Google NotebookLM 里面支持的 Paper 转播客的神奇能力吗？核心技术来源被推友扒出来了！还有个开源的实现！标星 1.2K Star
基于 Transformer 在音频领域的应用，实现高度一致的音频生成且生成速度快了两个数量级
Paper https://google-research.github.io/seanet/soundstorm/examples/… 开源实现 https://github.com/lucidrains/soundstorm-pytorch… 暂时无法在飞书文档外展示此内容 0:15 PDF转音频工具：PDF2Audio，NotebookLM的开源替代方案 可以PDF转播客、讲座、讨论、短/长文摘要等 支持上传多个 PDF 文件 支持不同指令模板，包括播客、讲座、摘要等 自定义文本生成和音频模型 支持不同声音选择 支持自定义音频长度、语气、风格等
github：https://github.com/lamm-mit/PDF2Audio…