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layui获取input信息_爬虫实战：运用requests库和正则表达式爬取淘宝商品信息。

news 来源：原创 2024/5/17 22:33:19

虽然现在淘宝的反爬措施比以前要强很多了，但是爬取淘宝的商品信息还是相对比较简单的，下面就让我们来爬取淘宝上“红米K20 Pro手机壳”的标题、价格、店家城市、销量。如图。

首先，必须要先登录自己的淘宝账号（爬取时必须要登陆才能获取到能爬取到页面信息的cookie，不然过不了反爬），然后在搜索页面按F12，再然后按F5刷新页面。这时，打开Network-Doc-左侧“name”下的第一条，点击Headers，里面会有cookie和uaer-agent两条信息，在编写程序的时候需要将其复制下来，并用字典类型保存它们。（这里因为有cookie就不放图了）。

headers

在我们爬取信息时，有时候需要爬取的信息并不止一页，所以我们要观察一下淘宝的翻页时候链接的变化。这里从第二页开始。

（上面的链接为第二页，下面的为第三页）

通过观察我们上面两个链接，我们可以发现翻页之后链接发生变化的是后半部分，在最后“s=44”变为了“s=88”，我把它们分别改为的“s=0”，发现都访问了商品的第一页。因此，我们可以得出结论：第一页的链接最后为“s=0”，每次翻页最后“s=”后的数字都会增加44，这是因为淘宝每一页的商品数就为44。所以我们可以利用这个规律完成翻页操作。

观察和准备的工作做完，我们可以开始编写代码了。首先导入我们要用到的库。

import requests
import re #正则表达式库
import time
import random

然后编写第一个函数，作用是获取页面内容。

def get_htmltext(url):
    try:
        headers={
            "user-agent": "(自己的信息)",
            "cookie":"(自己的信息)"
        }
        r=requests.get(url,headers=headers,timeout=30) #发送请求
        r.raise_for_status()
        r.encoding=r.apparent_encoding #获取网站真正的编码方式，并且赋给程序判断的编码方式
        return r.text
    except:
        print("获取页面失败。")
        return ""

接下来我们要获取商品的有用信息并打印在屏幕上，这些信息在网页源代码中。所以首先我们点击右键，查看网页源代码，并且随机查找一个商品的信息，如图。

查找图中这个“26.00“元的商品。

在网页源代码中查找其信息

通过观察，我们可以发现商品的标题在"raw_title"之后，而价格、店家城市、销量这些信息则分别在"view_price"、"item_loc"和"view_sales"之后。得知这些信息之后我们可以继续编写代码了。

编写第二个函数，作用是获取商品的有用信息并打印。

def get_and_print_imformation(get_htmltext,url):
    resultPrice = re.findall(r'"view_price":"([d]*[.]{1}[d]*)"', get_htmltext(url))
    resultTitle = re.findall(r'"title":"(.*?)"', get_htmltext(url))
    resultLocal = re.findall(r'"item_loc":"(.*?)"', get_htmltext(url))
    resultSales_Volume = re.findall(r'"view_sales":"([d].*?)"', get_htmltext(url))
    for i in range(0, len(resultTitle), 1): #find.all函数返回的是列表，用for循环来打印
        print("%s：%s" % ("商品标题", resultTitle[i]))
        print("%s：%s" % ("价格", resultPrice[i]))
        print("%s：%s" % ("店家城市", resultLocal[i]))
        print("%s：%s" % ("付款人数", resultSales_Volume[i]))
        print("n")

这里使用了正则表达式，正则表达式的用法在这里就不详细赘述了。

最后编写main函数并调用，使程序运行。

def main():
    dep=(int)(input("输入要爬取的页数:"))
    b=1 #当前页数
    print("n")
    for sum in range(0,dep*44,44):
        print("第%d页：n"%(b))
        url="https://s.taobao.com/search?initiative_id=tbindexz_20170306&ie=utf8&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.2&sourceId=tb.index&search_type=item&ssid=s5-e&commend=all&imgfile=&q=%E7%BA%A2%E7%B1%B3k20Pro%E6%89%8B%E6%9C%BA%E5%A3%B3&suggest=history_2&_input_charset=utf-8&wq=%E7%BA%A2%E7%B1%B3&suggest_query=%E7%BA%A2%E7%B1%B3&source=suggest&bcoffset=1&ntoffset=1&p4ppushleft=2%2C48&s="+str(sum)
        get_htmltext(url)
        get_and_print_imformation(get_htmltext,url)
        while(b<dep):
            sleeptime = random.randint(10, 15)
            print("间隔%d秒后爬取下一页。n"%sleeptime)
            time.sleep(sleeptime) #使程序休眠一小段随机时间再爬取下一页，伪装成接近真人的翻页频率，避免因翻页过快被反爬检测到。
            break
        b=b+1

main()

完整程序如下：

import requests
import re
import time
import random

def get_htmltext(url):
    try:
        headers={
            "user-agent": "(自己的信息)",
            "cookie":"(自己的信息)"
        }
        r=requests.get(url,headers=headers,timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding=r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        print("获取页面失败。")
        return ""

def get_and_print_imformation(get_htmltext,url):
    resultPrice = re.findall(r'"view_price":"([d]*[.]{1}[d]*)"', get_htmltext(url))
    resultTitle = re.findall(r'"title":"(.*?)"', get_htmltext(url))
    resultLocal = re.findall(r'"item_loc":"(.*?)"', get_htmltext(url))
    resultSales_Volume = re.findall(r'"view_sales":"([d].*?)"', get_htmltext(url))
    for i in range(0, len(resultTitle), 1):
        print("%s：%s" % ("商品标题", resultTitle[i]))
        print("%s：%s" % ("价格", resultPrice[i]))
        print("%s：%s" % ("店家城市", resultLocal[i]))
        print("%s：%s" % ("付款人数", resultSales_Volume[i]))
        print("n")

def main():
    dep=(int)(input("输入要爬取的页数:"))
    b=1
    print("n")
    for sum in range(0,dep*44,44):
        print("第%d页：n"%(b))
        url="https://s.taobao.com/search?initiative_id=tbindexz_20170306&ie=utf8&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.2&sourceId=tb.index&search_type=item&ssid=s5-e&commend=all&imgfile=&q=%E7%BA%A2%E7%B1%B3k20Pro%E6%89%8B%E6%9C%BA%E5%A3%B3&suggest=history_2&_input_charset=utf-8&wq=%E7%BA%A2%E7%B1%B3&suggest_query=%E7%BA%A2%E7%B1%B3&source=suggest&bcoffset=1&ntoffset=1&p4ppushleft=2%2C48&s="+str(sum)
        get_htmltext(url)
        get_and_print_imformation(get_htmltext,url)
        while(b<dep):
            sleeptime = random.randint(10, 15)
            print("间隔%d秒后爬取下一页。n"%sleeptime)
            time.sleep(sleeptime)
            break
        b=b+1

main()

运行结果如图：