机器学习笔记 # Ch1 绪论
关于序言中提到了一个问题：”为什么机器学习要求数据是独立同分布的？”，参考《机器学习 # 为什么机器学习要求数据是独立同分布的？》
ML - Machine Learning 即机器学习（后文略写）
序言中周老师讲到，ML领域研究重心有所变化：
早期=>纯粹的理论和模型研究
如今=>以解决现实生活中实际问题为目的的应用研究
关于西瓜书的学习建议
西瓜书的推导跳步跳的很潇洒，干啃肯定是需要比较好的数学基础，否则很难进行下去。
统计学习方法推导把关键步骤和推导都事无巨细的体现出来了。统计学习方法很多东西写的正因为很细，容易看懂，可以选择性的去看参考资料。西瓜书事先声明了这是一本教科书，就注定它肯定不会事无巨细的把理论和推导都写的那么细，而是勾勒出路线来，等自己学到某个章节方向的时候，自己去选择是否深入学习和了解。
两本书对比着学习还是有一定的好处的，两本书内容互为补充，节省查找参考资料的一些时间。
西瓜书不太适合自学，统计学习方法更适合自学。统计学习方法的路线图更细致更清晰。西瓜书则是崇山峻岭、高冷范。学习建议就是，不要按照顺序学这两本书，而是制定学习板块的方式，两本书交叉学习，更有利于学习的推进。
另外，对低年级（尤其是大一新生来说），可能先学会用会好一点。可以先从机器学习实战、深