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5分钟了解 Python 中的super函数是如何实现继承的

news 来源：原创 2024/4/28 18:05:43

Python

Py 2.x 和 Py 3.x 中有一个很大的区别就是类，无论是类的定义还是类的继承。Py 3.x 中类的继承可以直接使用 super() 关键字代替原来的 super(Class, self)。

那么 super() 到底是依据什么来继承的呢？今天就来分析下。

super()函数根据传进去的两个参数具体作用如下：

通过第一参数传进去的类名确定当前在MRO中的哪个位置。MRO(Method Resolution Order)；

通过第二个参数传进去的self，确定当前的MRO列表。

def super(cls, inst):
   mro = inst.__class__.mro() #确定当前MRO列表
   return mro[mro.index(cls) + 1] #返回下一个类

如下代码：

class A(object):
    def name(self):
        print('name is xiaoming')    
        #super(A,self).name()

class B(object): 
    def name(self):
        print('name is cat')

class C(A,B):
    def name(self):
        print('name is wang')
        super(C,self).name()if __name__ == '__main__':

c = C()
print(c.__class__.__mro__)
c.name()

执行以上代码输出：当执行C类下的super()函数时，实际调用了A类下的name函数。A中注释掉了super()函数，所以并没有向后继续执行。并且打印出了当前MRO列表顺序为C,A,B,object.

(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)name is wangname is xiaoming

当我们把A类中的注释去掉后，执行代码输出：可以看到，当A执行后继续执行了B中的name()函数。如果B中仍然有super函数则会继续向上去查找object中是否有name()函数。

(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)name is wangname is xiaomingname is cat

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