当前位置: 首页 > news >正文

Mocha BSM产品亮点——报告管理

业务需求与挑战
•  “邮件服务器是否过载运转?”
   “什么时候是网络流量的瓶颈时期,该如何调整带宽?”
   “系统今天运行怎么样?”
对于领导的这些问题,没有详细的历史数据分析和报告,没人可以回答这些问题。
• 一旦监控软件运行一段时间,会产生大量的监控数据,往往纷繁复杂,即使是IT专业人士也无法从中理清头绪。这时就需要高效、深入的分析工具,对原始数据进行整合,提供给领导简单、直观的图表报告。
• IT服务部门如果只能做到管理现有资源,解决当前问题,不能明晰服务层对于IT 的具体需求,优化资源利用,预测未来变化,以保证用户满意度和预算可见性。就不能满足企业IT规划的更高要求。
 
关键功能与亮点
• 支持多种专家级的报告模板分类
• 对比报告
        对比同类型资源(包括主机,应用,网络设备和服务)的可用性和性能指标(比如主机的CPU利用率、内存利用率等)。
• 趋势报告
       分析资源的可用性趋势,由特定时间段内的历史数据分析出预测曲线,生成图表进行比较,有益于领导了解整体资源的可用性状况。
• 可用性报告
       关注设备和资源的可用性。
• TopN报告
        可用性最差或者最好的N台服务器;CPU严重过载Top N排名;哪些设备的/O的闲置等等,这些内容都可以在TopN报告中体现,关注角度更细化,帮助管理员快速了解最差和最优的资源。
• 故障分析报告
        着重于未解决故障、重大故障次数、Mean Time To Repair(平均回复时间) 、Mean Time Between Failure(故障平均时间)等方面。
• 事件统计报告
        统计主机、网络设备、应用的事件发生次数。并且可以按照事件的严重级别和优先级进行分析统计。
• 时间段灵活设置
        日报、周报、月报可以按照时间段自定义。
• 订阅/查询报告
        可以通过邮件发送或者在线阅读。通过Mocha BSM的“工作台”Portlet,用户可以选择订阅或者退订报告。
• 性能预测
        趋势报表提供预测的功能。能很好地为CIO及中高级管理人员提供决策依据。
• 报告模板上传
       除系统提供的默认模板,业务分析员能通过Mocha Report客户端配置更适合自身业务需求的报告模板,然后让系统实时生成报告,并且定时地通过邮件或者提醒方式发送给相关人员。
• 支持不同展现方式
         - 不同图形: 折线图,柱状图、饼状图、XY图
         - Applet展现方式,节省服务器资源
         - 支持图线隐藏,避免图标过于复杂
         - 支持上图下表,上表下图等不同报表展现方式
         - 支持三维图形,使图表更容易使用
• 多种导出格式:
         支持PDF、微软Word格式DOC、微软Excel格式XLS、RTF、 JPEG
 
我们给客户带来什么
• 快速开发报告模板,提高工作效率
      开发模板已经由开发人员转到业务分析员,不需要二次开发,不需要冗长的等待。业务分析员可以通过拖拽的方式定义来定义报告模板,大大提高了工作效率。
• “直观图形化展现,满足企业不同岗位的需要
      报告采用图形化展现,简单明了,能针对以下几个岗位提供所需要的报告:
      IT部门领导 – 以服务导向的报告,提供KPI和IT服务运行状况以及SLA满足情况
      业务部门 – 提供IT部门给业务部门的IT服务报告
      系统管理员 – 提供系统相关的可用性和性能指标报告
      应用管理员 – 提供应用相关的可用性和性能指标报告
• 报告推送与订阅,减少人为疏忽,确保信息及时传递
      繁忙领导和员工可以订阅自己关心的报告,将报告通过邮件或者在线阅读方式发送给自己。这避免了事情过多,导致人为疏忽,关键报告被遗漏。
• 专家级的报告模板,经验传帮带
      企业信息传递,靠的是信息充分和定位准确的报告,而报告靠的是好的报告模板。如果让一个管理员重新顶一个报告模板是一件不容易的事情,因为它需要相关的经验和能力。所以一个专家级的报告模板就更重要,提供了专家级别的经验,帮助企业IT管理员生成准确的报告,提供给企业的领导,做出正确的决策。
      系统提供的默认模板,由监控领域的顶级专家设置,无需专业背景,一目了然。
• “80/20”的报告功能
      Mocha BSM通过整合自主研发的摩卡报告(Mocha Report)帮助IT管理员达到“80/20”效果,花20%的力气,得到80%的效果。
 
更多相关信息,请点击 [url]http://www.mochabsm.com[/url]

相关文章:

  • Spring-data-jpa详解,全方位介绍。
  • 互联网DNS存在重大漏洞 黑客可能控制网络流量
  • 基于 POI 封装 ExcelUtil 精简的 Excel 导入导出
  • 发布Web服务器上的虚拟主机:ISA2006系列之十一
  • NFS部署及优化(二)
  • java枚举与.net中的枚举区别
  • 在Hibernate中配置多对多连接表
  • ionic2 自定义cordova插件开发以及使用 (Android)
  • 语录十八
  • 什么样的_BUG_会让你目瞪口呆?
  • C#编程利器之二:结构与枚举(Structure and enumeration)
  • 基础搜索算法的常见题型
  • Memcache安装详解
  • Adobe Premiere-DV采集视频格式常识
  • 5年运维经验分享:一个小白走向高级运维工程师之路
  • 深入了解以太坊
  • 【跃迁之路】【641天】程序员高效学习方法论探索系列(实验阶段398-2018.11.14)...
  • Android 初级面试者拾遗(前台界面篇)之 Activity 和 Fragment
  • Angular 响应式表单之下拉框
  • Docker 1.12实践:Docker Service、Stack与分布式应用捆绑包
  • Java 多线程编程之:notify 和 wait 用法
  • Java基本数据类型之Number
  • Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案
  • 诡异!React stopPropagation失灵
  • 爬虫进阶 -- 神级程序员:让你的爬虫就像人类的用户行为!
  • 思否第一天
  • 微信小程序上拉加载:onReachBottom详解+设置触发距离
  • 用jquery写贪吃蛇
  • HanLP分词命名实体提取详解
  • LevelDB 入门 —— 全面了解 LevelDB 的功能特性
  • #HarmonyOS:软件安装window和mac预览Hello World
  • #laravel 通过手动安装依赖PHPExcel#
  • #基础#使用Jupyter进行Notebook的转换 .ipynb文件导出为.md文件
  • #我与Java虚拟机的故事#连载14:挑战高薪面试必看
  • (14)目标检测_SSD训练代码基于pytorch搭建代码
  • (2)Java 简介
  • (4)事件处理——(2)在页面加载的时候执行任务(Performing tasks on page load)...
  • (附源码)ssm旅游企业财务管理系统 毕业设计 102100
  • (转)机器学习的数学基础(1)--Dirichlet分布
  • (转)重识new
  • .NET 8 中引入新的 IHostedLifecycleService 接口 实现定时任务
  • .NET Core日志内容详解,详解不同日志级别的区别和有关日志记录的实用工具和第三方库详解与示例
  • .NET Framework 和 .NET Core 在默认情况下垃圾回收(GC)机制的不同(局部变量部分)
  • @RequestMapping用法详解
  • @Transactional 竟也能解决分布式事务?
  • [ vulhub漏洞复现篇 ] JBOSS AS 4.x以下反序列化远程代码执行漏洞CVE-2017-7504
  • [bug总结]: Feign调用GET请求找不到请求体实体类
  • [bzoj 3534][Sdoi2014] 重建
  • [BZOJ] 2427: [HAOI2010]软件安装
  • [C#]winform利用seetaface6实现C#人脸检测活体检测口罩检测年龄预测性别判断眼睛状态检测
  • [C#]无法获取源 https://api.nuge t.org/v3-index存储签名信息解决方法
  • [Cocoa]iOS 开发者账户,联机调试,发布应用事宜
  • [English]英语积累本
  • [Invalid postback or callback argument]昨晚调试程序时出现的问题,MARK一下
  • [LeetCode][面试算法]逻辑闭环的二分查找代码思路