本文的讲述都是以 Node.js 环境为例子，而 Node.js 使用的 JavaScript 引擎是 V8，因此理论上 Chrome 也能适用，其它浏览器我就不清楚了。
现状
最近在写 Rize（欢迎 star） 的时候，一直为错误的栈追踪而愁。为什么呢？这要从 Rize 的架构说起。
由于 puppeteer 的绝大多数操作和 API 是异步的，而写异步代码的良好写法是用 ES2017 的 async/await 语法。
但我们都知道，async/await 实际上返回的是一个 Promise（即使你没有显式地 return 什么，它将是 Promise<void>）。很明显这样不能达到我想要的 API 链式调用的效果。我总不能对着 Promise 实例操作 prototype，然后把我自己的 API 挪上去吧？
所以我使用了一个队列来保存用户想要进行的操作。也就是说，用户在调用 Rize 的 API 之后，并不会（也不可能）立即执行这些操作，而是放在队列中，等待时机适合（例如浏览器已经启动或者上一个操作已经完成）才执行。由于送入队列的是函数，因此在 push 的参数可以放心地使用 async/await。
但是，一旦这些操作中出现错误，错误的定位变得十分麻烦。
下面这张图是直接用 Node.js 运行一个脚本的结果：
下面这张图是在 Jest 中执行一段代码的结果：
原因是，
首先，队列中的函数是 async function，这本来就给 debug 带来麻烦。
其次，这些函数并不是立即在 API 中调用的，而是由专门的队列处理代码来调用。在错误发生时，V8 只能跟踪到那段队列处理代码那里。
这就为用户带来麻烦。错误发生了，却只能看着错误消息一点一点地去试着定位有问题的地方。
探索
为此我去阅读了 Node.js 的官方文档，看了 Errors 这一部分，不过似乎没什么收获。
后来又找到了 TJ Holowaychuk 大神写的库 callsite，看看能不能有用。从文档上看，这个库并不适合我的需求。
但我阅读了 callsite 的源码，源码很短，十行不到。我在源码发现了一些信息。
callsite 是利用 V8 的 Stack Trace API 来获取函数调用处的一些信息，如文件名，行号等等。callsite 是如何获取这些数据的呢？
非常简单，就一句：
var err = new Error()
复制代码对，仅仅是 new 一个 Error 实例，而且并不是要抛出这个错误。
对比我们平时的代码，通常当我们 throw 一个错误之后，我们能得到一些错误栈信息。但实际上，不需要 throw，仅仅是新建一个 Error 实例，也能让 V8 记录下当前的调用栈信息。
解决
既然发现这个事实，那我们可以在需要记录调用栈的地方 new 一个 Error 实例。（千万不要把它抛出，不然你后面的代码就没法执行了）
此时当前的栈信息已经被记录下来，那么我们怎样去使用这些信息呢？
如果用户的代码执行正常，那就没什么关系了。关键是在发生错误的时候。这里要提一提的是，我的那段队列处理代码是带有 try…catch 块的，大概长这样：
try {
await fn()
} catch (error) {
throw error
} finally {
// do some stuff ...
}
复制代码你可能好奇什么要把捕捉的异常还要抛出，因为我想要的是后面的 finally 块啊，但同时我又希望异常能继续被抛出。
在这里，我们就要对 catch 块做点功夫。当然这个 try…catch 块是能够获取到之前新建的 Error 实例的，在这里我省略了那部分代码。
为了方便叙述，我把之前 new 的那个 Error 实例命名为 trace，即假设 const trace = new Error()。
显然把 trace 的所有栈信息都拿过来是不适合的，因为它有一些我们并不需要的栈信息（这部分信息是位于 API 调用处以上的）。
每一个 Error 实例都有个 stack 属性，它是一个多行字符串，我们先把它的每行分开，保存在数组中：
const stack = trace.stack.split('\n')
复制代码要注意 stack 的第一行不是栈信息，而是错误消息，这个不能去掉。所以：
stack.splice(1, 2)
复制代码我这里有两行的信息是没用的，所以删去两行，实际上要根据你的需要修改第二个参数。
现在可以把 trace 的栈信息替换掉实际 error 的栈信息：
error.stack = stack.join('\n')
复制代码结果
现在就可以得到友好的错误栈信息了：
配合 Jest 就能更好地定位问题所在之处：
最后是宣传一下我正在写的库 Rize（可以让你简单优雅地使用 puppeteer），也就是本文提到的，欢迎前往 GitHub 并 star。
博客原文在这里