当前位置：首页 > news >正文

redis集群

news 来源：原创 2024/4/27 20:55:39

一、概述

redis将数据存储于内存中，内存的空间是有限的。为了满足更大的数据存储需求，可以搭建redis集群，redis-cluster。集群上每个节点保存的数据是不一样的，为了保证集群的高可用，每个节点添加备份机，做keepalived心跳测试。所有的redis节点彼此互联；redis集群没有集群管理工具（比如nginx），节点的fail（宕机）通过投票容错机制（超过半数投票选举，就确认宕机，投票机制需要至少3个节点）；客户端与redis节点直连，不需要中间proxy层，客户端连接集群中任意一个节点即可；为了均匀存储数据，redis集群把所有的物理节点映射到(0-16383)slop（槽）上，集群维护节点<>槽<>值。集群中最多可以有16384个节点。

二、搭建redis集群

redis集群至少有3个节点，高可用的集群，要求每个节点至少需要一个备份机，redis集群至少需要6台服务器。如果为了练习，可以搭建伪分布式，使用一台虚拟机，修改redis的端口为7110-7116。

在urs/local下创建redis-cluster目录，将redis/bin下的文件复制到redis-cluster/redis01下，cp -r redis/bin redis-cluster/redis01，将redis01下的dump.rdb文件删除，如果有appendonly.aof文件也删除之。修改redis01下的redis.conf文件，

port 7111

cluster-enabled  yes

在redis-cluster目录下，复制redis01为另外5份，并修改每一份的端口。

编写一个shell批处理文件。

cd redis01

./redis-server redis.conf

cd ..

cd redis02

./redis-server redis.conf

cd ..

cd redis03

./redis-server redis.conf

cd ..

cd redis04

./redis-server redis.conf

cd ..

cd redis05

./redis-server redis.conf

cd ..

cd redis06

./redis-server redis.conf

cd ..

将redis解压文件下的src目录下的redis-trib.rb文件复制到redis-cluster目录下。这个是一个ruby脚本。

使用ruby脚本搭建集群环境，需要ruby的运行环境。安装ruby，

yum install  ruby

yum install  rubygems

将redis-3.0.0.gem库文件上传到服务器。并安装之，gem install redis-3.0.0。

在redis-cluster目录下，也就是redis-trib.rb文件所在目录，执行

./redis-trib.rb  create --replicas  1  192.168.0.121:7001  192.168.0.121:7002  192.168.0.121:7003  192.168.0.121:7004  192.168.0.121:7005  192.168.0.121:7006

yes，分配好集群的slop。

使用集群中任意一台正常运行的redis的客户端，测试。连接时，注意加上ip和port和-c（表示接入的是集群）。./redis-cli -h xxx.xxx.xxx.xxx -p 7005 -c

三、 JedisClient连接集群和项目中使用redis的例子

使用jedis的api连接集群，导入jedis的相关jar包。

   @Test

    publicvoid jedisClusterTest() throws Exception {

        Set<HostAndPort> nodes = newHashSet<>();

        nodes.add(new HostAndPort("192.168.0.121", 7001));

        nodes.add(new HostAndPort("192.168.0.121", 7002));

        nodes.add(new HostAndPort("192.168.0.121", 7003));

        nodes.add(new HostAndPort("192.168.0.121", 7004));

        nodes.add(new HostAndPort("192.168.0.121", 7005));

        nodes.add(new HostAndPort("192.168.0.121", 7006));

        JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes);

        cluster.set("test1", "第一个jedis存储");

        System.out.println(cluster.get("set2"));

        System.out.println(cluster.get("test1"));

        cluster.close();

    }

redis缓存在实际开发中的应用。

    public List<TbContent> getContentListByCid(long cid) {

                   // 查看缓存

                   // 如果缓存中有直接从缓存中取

                   try {

                            String string= jedisClient.hget(CONTENT_LIST, Long.toString(cid));

                            if(StringUtils.isNotBlank(string)) {

                                     List<TbContent>list = JsonUtils.jsonToList(string, TbContent.class);

                                     returnlist;

                            }

                   } catch(Exception e) {

                            e.printStackTrace();

                   }

                   // 如果没有查数据库

                   TbContentExampleexample = new TbContentExample();

                   Criteria criteria= example.createCriteria();

                   criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);

                   List<TbContent>list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);

                   // 将数据库结果保存到缓存

                   try {

                            jedisClient.hset(CONTENT_LIST,Long.toString(cid), JsonUtils.objectToJson(list));

                   } catch(Exception e) {

                            e.printStackTrace();

                   }

                   return list;

         }

对于动态获取的内容，涉及到对该内容的增删改的操作，需要进行缓存同步。简单的做法是，在做增删改之后，删除对应的缓存。复杂的做法是，在增删改时，删除掉缓存后，做一次查询操作，将结果缓存。区别是对于增删改后重新载入缓存，不会导致客户访问时再次调用数据库，更快。可以将删除和重载缓存编写一个缓存updateCache的方法，每次做增删改后都updateCache。

          /**

          * 更新缓存

          */

         void updateCate(String key,String field) {

                   jedisClient.hdel(key,field);

                   getContentListByCid(Long.parseLong(field));

         }