首发｜语音信号处理免费体验营
随着人工智能浪潮的到来，语音行业进入飞速发展的时期，各大企业都在高薪寻觅从事语音技术的专业人才。
然而，语音信号处理包括语音增强、回声消除、麦克风阵列信号处理等多个研究方向，涉及声学、语音学、数学、信号处理、机器学习等多个学科等专业知识。
入门语音信号处理的门槛较高，全面系统的掌握语音信号处理能力更是需要长期学习和经验积累，这也是造成目前语音信号处理的专业人才严重缺失局面的原因。
语音信号处理CAMP是什么？
为积极引领语音信号处理领域行业变革，深蓝学院发起『语音信号处理CAMP 2021』,培养最具潜力的语音科技人才，进军“AI+语音“领域。
『语音信号处理CAMP 2021』，为期3天，全程线上免费，回顾信号处理领域的卷积、采样定理和傅里叶变换等重要知识，并重点学习一个语音信号去噪的算法—LMS及其衍生算法。
从7月18日-7月20日，CAMP将打造在线学习社群，提供CAMP导师助教实时指导，力求实现营员专业能力快速提升。在这里，营员有机会聆听“AI+语音“行业大咖分享前沿动态，学习语音信号的深度学习和传统学习方法，科学高效地完成科研及职业生涯进阶。
CAMP诚邀各路英才
如果你初入AI语音领域，逢人自称“语音小白“，通过本次训练营，你会深入理解语音信号处理逻辑；
如果你掌握的知识较为零散，通过本次训练营，你能够系统性回顾语音信号处理基础并追踪前沿技术，邂逅更多语音信号处理的细分领域；
如果你已作品等身，傅里叶变换、小波变换等烂熟于心，是领域内成熟的语音工程师，我们诚邀你参加本次训练营，解锁"AI+"更多可能性，挑战“AI+语音“新领域。
CAMP课程内容
DAY1 语音信号处理概述
通过学习掌握的核心能力：
了解语音交互的技术背景，以及需要解决的实际应用场景
详细内容：
语音交互技术：介绍语音交互的发展历程和人机交互流程
声学环境：语音交互系统需要解决的各种复杂声学环境
推荐阅读：推荐相关书籍和开源项目供学习参考
DAY2 数字信号处理中的几个关键概念
通过学习掌握的核心能力：
掌握数字信号处理的基本概念和基本运算
掌握采样定理理论
掌握时频分析和傅里叶变换理论和方法
详细内容：
数字信号处理及其基本运算：数字信号处理中的线性卷积和圆周卷积，以及线性相关和圆周相关的概念和联系
采样定理：采样的基本概念以及奈奎斯特采样定理
时频分析与傅里叶变换：介绍傅里叶变换的几种形式，分析离散傅里叶变换常见的频谱泄露、栅栏效应等问题
DAY3 自适应滤波方法
通过学习掌握的核心能力：
掌握LMS算法的理论推导和具体执行流程，分析并比较其优缺点
掌握频域计算线性卷积和线性相关的具体实现方式
详细内容：
基本LMS算法：LMS算法理论推导和算法执行流程，介绍LMS算法的优缺点
受邀大咖重磅加盟
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报名时间
报名时间：7月16日-7月19日
入营时间：7月18日-7月20日
参与方式
扫码添加安洁
备注【CAMP】
名额有限，赶快报名啦！
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