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百度,内容质量部面试(一面+二面)面经

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一面: 全程围绕项目,进行深入询问

  • 1.自我介绍
  • 2.挑一个你认为有难度的项目介绍。
  • 3.项目难点或是亮点在哪里?
  • 4.如何衡量推荐的效果。(点击比率,取部分作为预测)
  • 5.深度学习DNN隐藏层数最多为多少?为什么
  • 6.参数学习过程?(梯度下降)
  • 7.梯度下降最多到哪一层?
  • 8.自己最近做的项目,详细讨论好久
  • 9.常用的linux指令
  • 10.你了解的工业界推荐算法
  • 11.实习期间的工作

二面

  • 1.自我介绍(将自己的最好项目提一下)
  • 2.介绍自己最有难点的项目(推荐系统)
  • 3.你推荐系统的改进在哪里(不问原理),进行详细解释
  • 4.有没有用过spark和hadoop,他们的区别在哪里? 数据存储,执行方式,核心模块(RDD与mapreduce)
  • 5.c++的内存管理是怎么样的?数组存在哪一块?
  • 6.引用与指针的区别,什么时候使用
  • 7.多线程了解吗?具体说说
  • 8.python与C++ 语言各自的优缺点,你的使用感受
  • 9.数据结构中栈和队列了解吗?如果遍历的话,哪一个比较快?(对,我现在都不知道答案)
  • 10.数据库设计:设计数据库,查询数学成绩大于90分的学生姓名
  • 11.1000万条数据日志中,找出出现次数最多的100个IP。
  • 12.测试设计:对一个百度的登陆界面设计测试(最好能发散性思维)
  • 13.自己的代码量(考察你平时是否编程,最好变现自己编程实现的方面)
  • 14.使用linux开发吗?常用命令举例 awk,cat,uniq,sed,wc,
  • 15.给你一个日志文件,找出同一时间段下Ip的个数?用shell

转载于:https://my.oschina.net/u/3127014/blog/1827277

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